Angesichts der Tatsache, dass Vektordatenbanken heute die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen durch superschnelle Anwendungen wie Empfehlungsmaschinen stärken, ist es keine Überraschung, dass der Markt für Vektordatenbanken bis 2032 um 23 % (CAGR) wachsen wird (Markets and Markets).

Dieser Mikrokurs vermittelt angehenden Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren, Gen-AI-Ingenieuren, Softwareentwicklern und anderen datenorientierten Berufsgruppen die gefragten Fähigkeiten zur Durchführung von Vektorsuchen in relationalen Datenbanken. Unternehmen nutzen die Vektorsuche mit relationalen Datenbanken, um die Informationsbeschaffung durch fortgeschrittenen Ähnlichkeitsabgleich zu verbessern. Sie werden praktische Erfahrungen in der Arbeit mit PostgreSQL als relationale Datenbankplattform sowie mit Python und JavaScript sammeln, um Daten zu vektorisieren, Einbettungen und Sammlungen zu erstellen und Daten zu laden, einschließlich Masseneinfügungstechniken. Außerdem werden Sie Empfehlungen für die Ähnlichkeitssuche mit Techniken wie der Kosinusähnlichkeit geben. Dieser Mikrokurs ist Teil der IBM Vector Database Fundamentals-Spezialisierung, die sich an Fachleute richtet, die ihre Erfahrungen mit NoSQL- und relationalen Datenbanken für die Arbeit mit Vektordatenbanken ausbauen möchten. Melden Sie sich also noch heute an und machen Sie Ihre Karriere mit den begehrten Kenntnissen über relationale Vektordatenbanken weiter.