Avec ce cours, explorez les technologies de recherche, les outils et les applications optimisés par l'IA. Découvrez la recherche sémantique, qui utilise les embeddings vectoriels (ou "plongements vectoriels"), la recherche hybride, qui combine les approches sémantique et par mots-clés, et la génération augmentée par récupération (RAG), qui réduit les hallucinations générées par l'IA en agissant comme un agent ancré. Enfin, acquérez une expérience pratique de Vertex AI Vector Search afin de créer votre moteur de recherche intelligent.
Recherche vectorielle et embeddings
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Expliquer les processus de la recherche vectorielle et ses technologies clés
Construire une recherche sémantique à l'aide d'embeddings vectoriels avec Vertex AI Vector Search
Explorer les agents ancrés et la génération augmentée par récupération (RAG) afin de réduire les hallucinations de l'IA
Créer un moteur de recherche hybride avec Vertex AI Vector Search
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: Semantic Web
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Vector Databases
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Französisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozent
von
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