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DevOps und KI auf AWS: Apps mit generativer KI aufrüsten

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DevOps und KI auf AWS: Apps mit generativer KI aufrüsten

Morgan Willis
Russell Sayers
Rafael Lopes

Dozenten: Morgan Willis

3.634 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(28 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Verständnis der Beobachtbarkeit und ihrer Bedeutung für die Anwendungsentwicklung

  • Praktische Anwendungsfälle für AIOps in realen Szenarien

  • Schlüsselkomponenten von AIOps, einschließlich Anomalie-Erkennung, prädiktive Analyse, automatisierte Grundursachen-Analyse und Abhilfe

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Einheitstest
  • Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Amazonas-Felsen
  • Kategorie: Amazon Webdienste
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Git (Versionskontrolle-System)

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für DevOps und KI auf AWS
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Dieses Modul stellt die TravelGuideAI-Anwendung vor, eine Reiseführer-Anwendung, die mit generativen KI-Merkmalen aufgerüstet wird. Es umfasst den Kursüberblick, Quellcode-Repositories und die für die Entwicklung von generativen KI-Anwendungen erforderlichen Tools und Services, wie Amazon Bedrock, Prompt Engineering und Amazon Q Developer.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element1 Plug-in

Dieses Modul konzentriert sich auf die Integration von generativen KI-Merkmalen in die TravelGuideAI-Anwendung mit Amazon Bedrock. Es umfasst Verzweigungsstrategien, die Aktualisierung der Anwendung, die Bereitstellung der aktualisierten Anwendung und die Erforschung fortgeschrittener Themen wie die Anpassung von Amazon Bedrock-Modellen, verantwortungsvolle KI und die Notwendigkeit von DevOps-Verfahren.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element2 Plug-ins

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
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Morgan Willis
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 13. Juni 2025

SK
5

Geprüft am 13. Mai 2025

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Häufig gestellte Fragen