Erforschen Sie in diesem praktischen Kurs die Überschneidung von DevOps und generativer KI auf AWS. Lernen Sie, bestehende Anwendungen mit leistungsstarken KI-Funktionen zu erweitern, indem Sie die großen Sprachmodelle (LLMs) von Amazon Bedrock nutzen. Sie sammeln praktische Erfahrungen bei der Implementierung von benutzerdefinierter Textgenerierung, der Beherrschung von Prompt-Engineering und der Anwendung fortgeschrittener Techniken wie Feinabstimmung und Retrieval Augmented Generation (RAG). Wir konzentrieren uns auf wesentliche DevOps-Praktiken und führen Sie durch den Prozess der Codierung, Erstellung und Prüfung einer mit generativen KI-Funktionen erweiterten Anwendung. Sie lernen, diese KI-Funktionen nahtlos in den Lebenszyklus Ihrer Softwareentwicklung zu integrieren, um eine reibungslose Bereitstellung und Wartung zu gewährleisten. Der Kurs schärft auch wichtige Entwicklerfähigkeiten. Wir zeigen Ihnen, wie Sie ein effektives Versionskontrollmanagement einrichten, das eine effiziente Zusammenarbeit und Versionskontrolle in Ihren Projekten ermöglicht. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Anwendungen mit generativer KI zu modernisieren, bewährte DevOps-Praktiken zu implementieren und die KI-Services von AWS zu nutzen. Egal, ob Sie ein Entwickler sind, der seine KI-Kenntnisse erweitert, oder ein DevOps-Profi, der KI-Technologien einsetzt, dieser Kurs bietet Ihnen die Werkzeuge, um in der sich entwickelnden Landschaft der Softwareentwicklung und der künstlichen Intelligenz zu glänzen. Kommen Sie zu uns, um Ihre Anwendungen und Entwicklungspraktiken mit der Leistung der generativen KI auf AWS zu transformieren.
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DevOps und KI auf AWS: Apps mit generativer KI aufrüsten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für DevOps und KI auf AWS



Dozenten: Morgan Willis
3.634 bereits angemeldet
Bei enthalten
(28 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verständnis der Beobachtbarkeit und ihrer Bedeutung für die Anwendungsentwicklung
Praktische Anwendungsfälle für AIOps in realen Szenarien
Schlüsselkomponenten von AIOps, einschließlich Anomalie-Erkennung, prädiktive Analyse, automatisierte Grundursachen-Analyse und Abhilfe
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: DevOps
- Kategorie: Einheitstest
- Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Amazonas-Felsen
- Kategorie: Amazon Webdienste
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Git (Versionskontrolle-System)
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
Dieses Modul stellt die TravelGuideAI-Anwendung vor, eine Reiseführer-Anwendung, die mit generativen KI-Merkmalen aufgerüstet wird. Es umfasst den Kursüberblick, Quellcode-Repositories und die für die Entwicklung von generativen KI-Anwendungen erforderlichen Tools und Services, wie Amazon Bedrock, Prompt Engineering und Amazon Q Developer.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element1 Plug-in
Dieses Modul konzentriert sich auf die Integration von generativen KI-Merkmalen in die TravelGuideAI-Anwendung mit Amazon Bedrock. Es umfasst Verzweigungsstrategien, die Aktualisierung der Anwendung, die Bereitstellung der aktualisierten Anwendung und die Erforschung fortgeschrittener Themen wie die Anpassung von Amazon Bedrock-Modellen, verantwortungsvolle KI und die Notwendigkeit von DevOps-Verfahren.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element2 Plug-ins
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 13. Juni 2025
It very much technical course not just the theoretical also it has very good 2 hands on lab to understand and implement the course concepts
Geprüft am 13. Mai 2025
I can understand more about AWS services that they can apply in GenAI projects. This course can help me to work in my project.

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