Erschließen Sie die Macht der Daten mit "Tableau, Netzwerke & Zeitreihen Datenvisualisierung". In diesem umfassenden Programm lernen Sie die Grundlagen des Data Storytellings durch Visualisierungen mit Python und Tableau. Beginnend mit den Grundlagen von Tableau lernen Sie, verschiedene Visualisierungen zu erstellen und anzupassen, interaktive Dashboards zu erstellen und detaillierte Analysen durchzuführen. Tauchen Sie ein in die Datenvisualisierung von Netzwerken, um komplexe Netzwerke und verbundene Daten zu verstehen und darzustellen. Mithilfe von Python-Bibliotheken werden Sie Netzwerk-Visualisierungen erstellen und anpassen, die Beziehungen und Strukturen innerhalb von Daten hervorheben. Erforschen Sie die Datenvisualisierung von Zeitreihen, um Daten im Zeitverlauf zu interpretieren und darzustellen. Sie beherrschen Techniken zum Laden, Aufbereiten und Visualisieren von Zeitreihendaten mit Python und verbessern so Ihre Fähigkeit, Trends effektiv zu prognostizieren und zu analysieren. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über die notwendigen Fähigkeiten, um überzeugende, aufschlussreiche und interaktive Datenvisualisierungen zu erstellen, die komplexe Daten verständlicher und umsetzbar machen.
Tableau, Netzwerke und Zeitreihendatenvisualisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Datenvisualisierung: Grundlagen des interaktiven Geschichtenerzählens
Dozent: P.J. Grosse
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie überzeugende Datenvisualisierungen mit Tableau, einschließlich interaktiver Dashboards.
Implementierung von Netzwerk-Visualisierungen mit Python-Bibliotheken wie NetworkX.
Entwicklung von Zeitreihen-Visualisierungen mit Python-Bibliotheken zur Analyse und Interpretation von Datentrends.
Anwendung fortgeschrittener Visualisierungstechniken für Netzwerkgraphen und Zeitreihendaten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten Präsentation
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: Netzwerk-Modell
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Tableau Software
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Seaborn
Wichtige Details
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August 2025
8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden die grundlegenden Funktionen und die Schnittstelle von Tableau für die Datenanalyse und Datenvisualisierung vorgestellt.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema4 Unbewertete Labore
Dieses Modul führt in die grundlegenden Theorien und Definitionen von Netzwerken und Elementen von Netzwerken sowie in verschiedene Methoden zur Visualisierung von Netzwerken/Graphen ein.
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Dieses Modul lehrt das Erstellen und Anpassen von Netzwerk-Visualisierungen mit Hilfe von Python-Bibliotheken.
Das ist alles enthalten
3 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Dieses Modul führt in die Grundlagen von Zeitreihendaten, in reale Beispiele von Zeitreihendaten und in die Visualisierung von Zeitreihen mit Python-Bibliotheken ein.
Das ist alles enthalten
5 Videos8 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema3 Unbewertete Labore
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Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Pittsburghangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
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Häufig gestellte Fragen
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