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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Biostatistik ist die Anwendung statistischer Methoden in den Biowissenschaften. Sie ist der Schlüssel, um die von Forschern gesammelten Daten und die in der wissenschaftlichen Literatur präsentierten Beweise zu entschlüsseln. In diesem Kurs werden wir uns auf die Anwendung statistischer Messmethoden in der Welt der Gesundheitsforschung konzentrieren. Dabei lernen Sie eine Vielzahl von Methoden und Messgrößen kennen und üben, Daten zu interpretieren und Berechnungen mit echten Daten aus veröffentlichten Studien durchzuführen. Zu den Themen gehören zusammenfassende Maße, visuelle Darstellungen, kontinuierliche Daten, der Stichprobenumfang, die Normalverteilung, binäre Daten, das Element der Zeit und die Kaplan-Meir-Kurve.
In diesem Lernmodul lernen Sie, wie Statistiken in der öffentlichen Gesundheitsforschung verwendet werden. Zu den behandelten Themen gehören verschiedene Studiendesigns, Datentypen und die Zusammenfassung von Daten. Sie werden ein Übungsquiz absolvieren, bevor Sie ein benotetes Quiz bearbeiten.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe
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6 Videos•Insgesamt 64 Minuten
Willkommen•1 Minute
Einführung und Überblick•11 Minuten
Stichproben gegenüber der Bevölkerung•11 Minuten
Überlegungen zum Studiendesign•23 Minuten
Datentypen und Zusammenfassungen•9 Minuten
Zusätzliche Beispiele•10 Minuten
1 Aufgabe
Praxis-Quiz: Die Rolle der Statistik in der öffentlichen Gesundheitsforschung•0 Minuten
Kontinuierliche Daten Maßnahmen
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Modul zwei umfasst mehrere Vorlesungen, ein Übungsquiz und ein benotetes Quiz. Zu den Themen gehören zusammenfassende Statistiken, visuelle Darstellungen, die Rolle des Stichprobenumfangs und kontinuierliche Daten.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
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6 Videos•Insgesamt 88 Minuten
Einführung•2 Minuten
Nützliche zusammenfassende Statistiken•25 Minuten
Visuelle Anzeigen•16 Minuten
Die Rolle der Stichprobengröße bei stichprobenbasierten Schätzungen•16 Minuten
Vergleich von Verteilungen kontinuierlicher Daten•16 Minuten
Zusätzliche Beispiele•12 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Summative Quiz-Lösungen•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 140 Minuten
Kontinuierliche Daten Maßnahmen•80 Minuten
Praxis: Kontinuierliche Datenmessungen•60 Minuten
Die Normalverteilung
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Der Schwerpunkt dieses Moduls liegt auf der Normalverteilung. Zu den behandelten Themen gehören die Definition der Standardnormalverteilung und die Anwendung der Prinzipien der Normalverteilung auf Stichprobendaten. Es gibt ein Übungsquiz, mit dem Sie Ihr Wissen testen können, bevor Sie das benotete Quiz absolvieren.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Aufgaben
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5 Videos•Insgesamt 75 Minuten
Einführung•3 Minuten
Die Standard-Normalverteilung definiert•19 Minuten
Anwendung der Prinzipien der Normalverteilung auf Stichprobendaten zur Schätzung der Merkmale von Populationsdaten•26 Minuten
Was passiert, wenn wir die Eigenschaften der Normalverteilung auf Daten anwenden, die nicht annähernd normal sind: Eine Warnung•14 Minuten
Zusätzliche Beispiele•13 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 90 Minuten
Die Normalverteilung•60 Minuten
Praxis: Die Normalverteilung•30 Minuten
Binäre Daten
Modul 4•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Modul vier behandelt binäre Daten und ihre Bedeutung. Zusätzlich zu den Vorlesungen werden Sie ein Übungsquiz und ein benotetes Quiz bearbeiten.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
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6 Videos•Insgesamt 78 Minuten
Einführung•3 Minuten
Binäre Daten: Definition und Zusammenfassung (Binomialverteilung, P-Hat, SD)•11 Minuten
Vergleich von Verteilungen binärer Daten: Risikodifferenz und Relatives Risiko•23 Minuten
Vergleich der Verteilungen von binären Daten: Odds Ratios•16 Minuten
Eine kurze Anmerkung zu den Verhältnissen (wird auch später im Kurs wieder aufgegriffen)•12 Minuten
Zusätzliche Beispiele•13 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Summative Quiz-Lösungen•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 90 Minuten
Binäre Daten•60 Minuten
Praxis: Binäre Daten•30 Minuten
Der Umgang mit dem Element Zeit
Modul 5•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In Modul fünf werden Sie untersuchen, wie Zeit in Bezug auf Daten definiert und untersucht wird, und Sie lernen die Kaplan-Meir-Kurve kennen. Zusätzlich zu einem Übungsquiz werden Sie ein benotetes Quiz und ein Projekt bearbeiten.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
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6 Videos•Insgesamt 85 Minuten
Einführung•3 Minuten
Daten zum Zeitpunkt des Ereignisses: Definition (Zensierung) und numerische zusammenfassende Maße (Inzidenzraten)•24 Minuten
Numerischer Vergleich von Gruppen hinsichtlich der Zeit bis zum Eintreten von Ereignissen•11 Minuten
Grafische Zusammenfassung von Zeit-Ereignis-Daten•28 Minuten
Grafischer Vergleich von Gruppen hinsichtlich der Zeit bis zum Eintreten von Ereignissen•9 Minuten
Zusätzliche Beispiele•10 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Summative Quiz-Lösungen•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Der Umgang mit Elementen der Zeit•60 Minuten
Praxis: Der Umgang mit dem Element Zeit•0 Minuten
Kurs Projekt
Modul 6•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul haben Sie die Möglichkeit, das Gelernte unter Beweis zu stellen, indem Sie sich in die Rolle eines biostatistischen Beraters für zwei verschiedene Studien versetzen, eine über Asthmamedikamente und die andere über die Selbstverabreichung von injizierbaren Verhütungsmitteln. Die beiden Forschungsteams haben Sie gebeten, ihnen bei der Interpretation bereits veröffentlichter Ergebnisse zu helfen, um die Planung ihrer eigenen Studien zu unterstützen.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe
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2 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Biostatistisches Beratungsprojekt•30 Minuten
Kurs Projekt Quiz Lösungen•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 60 Minuten
Kurs-Projekt-Quiz•60 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die Aufgabe der Johns Hopkins University ist es, ihre Studenten auszubilden und ihre Fähigkeit zum lebenslangen Lernen zu fördern, unabhängige und originelle Forschung zu betreiben und der Welt den Nutzen von Entdeckungen zu bringen.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
2.058 Bewertungen
5 stars
83,47 %
4 stars
14,13 %
3 stars
1,55 %
2 stars
0,34 %
1 star
0,48 %
Zeigt 3 von 2058 an
M
MS
5·
Geprüft am 14. Feb. 2024
A contemporary review of statistical theory and application principals to either add to or interpret scientific literature. A necessary everyday tool for research scientists.
U
UK
5·
Geprüft am 5. Juli 2019
Great course. The lecturer makes things so easy to understand. I love that there are additional examples available. I will definitely recommend this course to everyone in healthcare
A
AD
5·
Geprüft am 19. Aug. 2019
The instructor is very well-spoken and the course material is explained very clearly. The additional example videos are also great if you need to further your understanding.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
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Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.