Dans ce cours, vous allez vous exercer à résoudre des problèmes concrets rencontrés lors de la création de pipelines de flux données. L'objectif principal est de gérer des données continues et illimitées avec les produits Google Cloud.
Créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud
Créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français“
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Ingérer et gérer des flux de données à l'aide de Pub/Sub et de Managed Service pour Apache Kafka
Créer et déployer des pipelines de flux de données avec Dataflow
Implémenter des solutions de flux de données pour l'analyse en temps réel et la diffusion d'applications avec BigQuery et Bigtable
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Managed Services
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Real Time Data
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Kafka
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Französisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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