Dieser Kurs führt Sie in die wesentlichen Werkzeuge und Techniken der modernen Datenanalyse ein. Sie beginnen mit der Einrichtung einer professionellen SQL-Umgebung mit Jupyter Notebooks, in der Sie die grundlegende SQL-Syntax erlernen, Ihre ersten Abfragen erstellen und Filterungen mit WHERE-Klauseln anwenden. Im weiteren Verlauf des Kurses werden Sie leistungsstarke Versionskontrollverfahren mit Git und GitHub integrieren und dabei die Repository-Verwaltung, Commit-Strategien und Verzweigungstechniken beherrschen, die für die kollaborative Datenarbeit entscheidend sind. Nach Abschluss dieses Kurses verfügen Sie sowohl über die technischen SQL-Kenntnisse, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, als auch über die professionellen Workflow-Fähigkeiten, die Gelegenheitsanalysten von Branchenprofis unterscheiden.

Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage: - eine professionelle SQL-Umgebung mit Jupyter Notebooks zu konfigurieren und effektive Abfragen mit SELECT-Anweisungen und WHERE-Klauseln zu schreiben - die Git-Versionskontrolle für SQL-Projekte zu implementieren, einschließlich der Einrichtung von Repositories, Commits und Verzweigungsstrategien - über GitHub an Datenwissenschaft-Projekten zusammenzuarbeiten und dabei die Code-Integrität zu wahren und gleichzeitig Beiträge des Teams zu ermöglichen - branchenübliche Best Practices für die Versionierung von SQL-Code, die Dokumentation und das Workflow-Management in professionellen Datenumgebungen anzuwenden