Dieser Kurs ist der sechste von acht Kursen. Dieses Projekt bietet eine eingehende Erforschung der wichtigsten Konzepte der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf dem Algorithmendesign. Es verbessert die grundlegenden Mathematik-, Statistik- und Programmierkenntnisse, die für gängige Datenanalyseaufgaben erforderlich sind. Sie werden eine Vielzahl von mathematischen und programmiertechnischen Übungen durchführen, während Sie ein Datencluster-Projekt unter Verwendung des K-means-Algorithmus auf einem bereitgestellten Datensatz abschließen.


Statistik und Clustering in Python
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Statistik und Clustering in Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Grundlagen der Datenwissenschaft“

Dozent: Robert Zimmer
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Was Sie lernen werden
In diesem Kurs werden Sie eine Vielzahl von mathematischen und programmiertechnischen Übungen durchführen, während Sie ein Datenclustering-Projekt abschließen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Machine Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details

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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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