In diesem Kurs lernen Sie verschiedene Arten von Quellsystemen kennen, erfahren, wie sie Daten generieren und aktualisieren, und beheben häufige Probleme, auf die Sie stoßen könnten, wenn Sie versuchen, sich mit diesen Systemen in der realen Welt zu verbinden. Sie werden in die Details gängiger Ingestion-Muster eintauchen und Batch- und Streaming-Pipelines implementieren. Sie automatisieren und orchestrieren Ihre Datenpipelines mithilfe von Infrastructure as Code und Pipelines as Code-Tools. Außerdem lernen Sie AWS- und Open Source-Tools für die Überwachung Ihrer Datensysteme und der Datenqualität kennen.
Quellsysteme, Dateneingabe und Pipelines
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Quellsysteme, Dateneingabe und Pipelines
Dieser Kurs ist Teil von DeepLearning.AI Data Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozenten: Joe Reis
TOP-LEHRKRAFT
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
136 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
3 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden
Erfassen Sie die Bedürfnisse der Interessengruppen und übersetzen Sie sie in Systemanforderungen.
Implementieren Sie einen Batch- und einen Streaming-Ingestion-Prozess auf AWS, um Daten aus verschiedenen Quellsystemen zu importieren.
Integrieren Sie Aspekte der Sicherheit, Datenverwaltung, DataOps und Orchestrierung in die von Ihnen erstellten Datensysteme.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Infrastruktur als Code (IaC)
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Netzwerk-Fehlerbehebung
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: IT-Automatisierung
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Qualität der Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Airflow
- Kategorie: Terraform
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Amazon CloudWatch
- Kategorie: NoSQL
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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MK
Geprüft am 18. Jan. 2025
great learning and exercises. appreciate the community.
TS
Geprüft am 23. Nov. 2024
Really valuable, and I got an idea of data-related concepts and infrastructure management.
FW
Geprüft am 19. Dez. 2025
its good , time has change to write code urself , if you can understand code than you can do it
Häufig gestellte Fragen
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