Die Einbindung von maschinellem Lernen in Daten-Pipelines verbessert die Fähigkeit, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Dieser Kurs befasst sich damit, wie maschinelles Lernen in Daten-Pipelines in der Google Cloud integriert werden kann. Für wenig bis gar keine Anpassungen behandelt dieser Kurs AutoML. Für mehr maßgeschneiderte Funktionen für maschinelles Lernen stellt dieser Kurs Notebooks und BigQuery maschinelles Lernen (BigQuery ML) vor. Außerdem wird in diesem Kurs behandelt, wie Sie Lösungen für maschinelles Lernen mit Vertex KI produktiv machen können.

Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud
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Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozent: Google Cloud Training
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Was Sie lernen werden
Unterscheiden Sie zwischen ML, AI und Deep Learning.
Diskutieren Sie die Verwendung von ML APIs für unstrukturierte Daten.
Ausführen von BigQuery-Befehlen aus Notizbüchern.
Erstellen Sie ML-Modelle mit der SQL-Syntax in BigQuery und ohne Programmierung mit Vertex AI AutoML.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Image Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details

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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 8 Module
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Dozent

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 11. Mai 2020
Content was fun and exciting but some exercises/graded labs inside this course are very unclear with the instructions and also took a long time to finish (model training).
Geprüft am 2. Feb. 2022
Great insight about using machine learning on Google cloud platform. I am impressed
Geprüft am 1. Nov. 2020
Excellent course. Gets pretty advanced with developing ML pipelines with Kubernetes Engine, but otherwise very accessible.

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