Da jedes Smartphone und jeder Computer heute mit mehreren Prozessoren ausgestattet ist, wird die Verwendung funktionaler Ideen zur Erleichterung der parallelen Programmierung immer weiter verbreitet. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der parallelen Programmierung kennen, von der Aufgabenparallelität bis zur Datenparallelität. Insbesondere werden Sie sehen, wie sich viele vertraute Ideen aus der funktionalen Programmierung perfekt auf das Paradigma der Datenparallelität übertragen lassen. Wir beginnen mit den Grundlagen der effektiven Parallelisierung vertrauter Sammlungsoperationen und arbeiten uns zu parallelen Sammlungen vor, einer produktionsreifen datenparallelen Sammlungsbibliothek, die in der Scala-Standardbibliothek verfügbar ist. Während des gesamten Kurses werden wir diese Konzepte anhand mehrerer praktischer Beispiele anwenden, die Daten aus der realen Welt analysieren, z.B. beliebte Algorithmen wie k-means clustering. Lernergebnisse. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - über aufgaben- und datenparallele Programme nachzudenken, - gängige Algorithmen in einem funktionalen Stil auszudrücken und parallel zu lösen, - parallelen Code kompetent im Mikrobenchmarking zu testen, - Programme zu schreiben, die parallele Sammlungen effektiv nutzen, um Leistung zu erzielen Empfohlener Hintergrund: Sie sollten mindestens ein Jahr Programmiererfahrung haben. Ideal sind Java- oder C#-Kenntnisse, aber auch Erfahrungen mit anderen Sprachen wie C/C++, Python, Javascript oder Ruby sind ausreichend. Sie sollten mit der Kommandozeile etwas vertraut sein. Dieser Kurs sollte nach Functional Program Design in Scala belegt werden: https://hua.dididi.sbs/learn/progfun2.