本課程旨在說明 AI 的可解釋性和透明度概念、探討 AI 透明度對開發人員和工程師的重要性。課程中也會介紹實務方法和工具,有助於讓資料和 AI 模型透明且可解釋。

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
定義 AI 的可解釋性和透明度
說明 AI 可解釋性和透明度的重要性
瞭解各項實用工具與技術,打造兼顧可解釋性和透明度的 AI
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: AI literacy
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Responsible AI
Wichtige Details

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1 Aufgabe
Unterrichtet in Chinesisch (traditionell)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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