In diesem Kurs werden Konzepte in Bezug auf die Interpretierbarkeit und Transparenz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Sie erfahren, warum die Transparenz der KI für Entwickler-Teams wichtig ist. Dabei lernen Sie praktische Techniken und Tools kennen, mit denen Sie sowohl die Interpretierbarkeit als auch die Transparenz von Daten und KI-Modellen optimieren können.
Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch
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Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Interpretierbarkeit und Transparenz im Zusammenhang mit KI definieren
Bedeutung von KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz beschreiben
Tools und Techniken, die zum Erreichen von KI-Interpretierbarkeit und -Transparenz genutzt werden, kennenlernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: AI literacy
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Deutsch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent
von
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: VorschauJohns Hopkins University
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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