Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Définir l'IA responsable
Identifier les principes de Google concernant l'IA
Décrire l'équité et le biais dans l'IA
Expliquer comment identifier et limiter les biais grâce aux données et à la modélisation
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: AI Enablement
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Französisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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