Kursbeschreibung: Bringen Sie Ihre Fähigkeiten im Maschinellen Lernen auf die nächste Stufe, indem Sie lernen, wie man reale ML-Anwendungen mit Java bereitstellt. In diesem praxisorientierten Kurs verwenden Sie Tools wie Spring Boot, Jenkins, GitHub Actions und RL4J, um ML-Systeme in Unternehmensumgebungen zu integrieren, zu automatisieren und zu überwachen - ohne fortgeschrittene ML-Kenntnisse. Im ersten Modul erkunden Sie, wie maschinelles Lernen in Branchen wie dem Bankwesen und dem E-Commerce eingesetzt wird. Sie lernen, ML-Modelle über Spring Boot REST APIs zu erstellen und bereitzustellen und die Bereitstellung von Workflows mit Jenkins und GitHub Actions zu automatisieren. Im zweiten Modul werden fortgeschrittene Konzepte wie Bestärkendes Lernen, föderiertes Lernen und verantwortungsvolle KI vorgestellt. Sie lernen, wie man ethische, faire und sichere KI-Systeme aufbaut. Im letzten Modul wenden Sie das Gelernte in einem Projekt an, in dem Sie eine komplette ML-Pipeline entwerfen, bereitstellen und überwachen, während Sie Karrieremöglichkeiten im Bereich MLOps und KI-Engineering erkunden.

Lernziele: -Bereitstellung von ML-Modellen in Java-Anwendungen mithilfe von Spring Boot, REST APIs und Edge-Deployment-Tools -Automatisierung von ML-Pipelines mit MLOps-Tools wie Jenkins und GitHub Actions -Anwendung von Bestärkendem Lernen, föderiertem Lernen und verantwortungsvollen KI-Praktiken in Unternehmenskontexten. Zielgruppe: Dieser Kurs ist ideal für: -Erfahrene Java-Entwickler und Praktiker des Maschinellen Lernens, die bereit sind, ML in der Produktion bereitzustellen. -Entwickler, die an Unternehmenssoftware arbeiten und ML-Funktionen integrieren oder skalieren müssen. -DevOps- oder MLOps-Experten, die ML-Workflows in Java-basierten Stacks automatisieren möchten. -Fachleute, die sich für verantwortungsvolle KI, Edge-Computing und fortgeschrittene ML-Konzepte wie Reinforcement oder föderiertes Lernen interessieren. Haftungsausschluss: Dieser Kurs ist eine unabhängige Bildungsressource, die von Board Infinity entwickelt wurde, und ist nicht mit der Oracle Corporation oder einer ihrer Tochtergesellschaften oder verbundenen Unternehmen verbunden, wird von ihr unterstützt, gesponsert oder ist offiziell mit ihr verbunden. Dieser Kurs ist kein offizielles Vorbereitungsmaterial der Oracle Corporation. Alle erwähnten Warenzeichen, Dienstleistungsmarken und Firmennamen sind Eigentum der jeweiligen Inhaber und werden nur zu Identifikationszwecken verwendet.