Dieser Kurs bietet eine gründliche Einführung in die Programmiersprache R, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung von R für die Softwareentwicklung in einem datenwissenschaftlichen Umfeld liegt. Ganz gleich, ob Sie Teil eines Data-Science-Teams sind oder als Einzelperson in einer Gemeinschaft von Entwicklern arbeiten, dieser Kurs vermittelt Ihnen die R-Kenntnisse, die Sie benötigen, um in diesen Bereichen nützliche Beiträge zu leisten. Als erster Kurs der Specialization vermittelt der Kurs die wesentlichen Grundlagen von R, die für die folgenden Kurse benötigt werden. Wir behandeln die grundlegenden Konzepte von R und die Grundlagen der Sprache, Schlüsselkonzepte wie Tidy Data und die dazugehörigen "Tidyverse"-Tools, die Verarbeitung und Manipulation komplexer und großer Datensätze, den Umgang mit Textdaten und grundlegende Data Science-Aufgaben. Nach Abschluss dieses Kurses beherrschen Sie die R-Konsole und sind in der Lage, aufgeräumte Datensätze aus einer Vielzahl von möglichen Datenquellen zu erstellen.

Die R-Programmierumgebung

Die R-Programmierumgebung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Mastering Software Development in R“


Dozenten: Roger D. Peng, PhD
53.336 bereits angemeldet
Bei enthalten
1,167 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Programming
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Tidyverse (R Package)
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Cleansing
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Application Programming Interface (API)
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module
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Geprüft am 13. Sep. 2021
Great Introduction, may we worth clarifying that for Data Manipulation the script must be saved before entering submit() as you cannot make progress.
Geprüft am 10. Juni 2020
Overall, it is an excellent course. However, there was a big difference in terms of difficulty between the quizzes, especially with the last one.
Geprüft am 25. Apr. 2021
A thorough course that covers a lot of efficient data manipulation styles within the R environment. I learned a lot of neat tricks that help with quick analysis of large data frames.

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