Dieser Einführungskurs richtet sich an Anfänger und Personen mit begrenzter Programmiererfahrung, die mit Python in die Softwareentwicklung oder Data Science einsteigen möchten. Im Laufe des Kurses werden Sie ein solides Verständnis für algorithmisches Denken, Python-Syntax, Code-Tests, Debugging-Techniken und modulare Code-Entwicklung erlangen - wichtige Fähigkeiten für eine erfolgreiche Karriere in der Softwareentwicklung oder Data Science.
Grundlagen der Python-Programmierung
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Grundlagen der Python-Programmierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Programmierung für Python Datenwissenschaft: Von den Prinzipien zur Praxis“
Dozenten: Andrew D. Hilton
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
69 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
88%
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Was Sie lernen werden
Erstellung von Algorithmen und Programmen unter Verwendung eines logischen Sieben-Schritte-Rahmens.
Erstellen Sie nützliche Testfälle und debuggen Sie effizient Python-Code.
Anwendung der Python-Grundlagen (Bedingungen, Schleifen, mathematische Operatoren, Datentypen), um ein Python-Programm von Grund auf neu zu erstellen, um ein Problem aus der Datenwissenschaft zu lösen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Rechnerische Logik
- Kategorie: Problemlösung
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
- Kategorie: Skriptsprachen
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Software-Entwicklung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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UM
Geprüft am 25. Jan. 2025
I really liked the step by step approach described in this course to solve a problem.
BM
Geprüft am 21. Feb. 2026
As an experienced software developer this calss to learn python was great as the work was not a simple learn the syntax approach that I really appreciated.
BK
Geprüft am 9. Dez. 2025
Exactly what I was looking for, with good exercises, mostly useful feedback from AI evaluations.
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