In diesem Modul werden Sie sich mit der Erstellung von Diagrammen befassen. Für die Aufgabe dieser Woche werden Sie mit realen CSV-Wetterdaten arbeiten. Sie werden die Daten so bearbeiten, dass Sie die Minimal- und Maximaltemperatur für eine Reihe von Daten anzeigen und zeigen, dass Sie wissen, wie man mit matplotlib ein Liniendiagramm erstellt. Außerdem werden Sie das Verfahren der zusammengesetzten Diagramme demonstrieren, indem Sie ein Streudiagramm mit Rekorddaten für ein bestimmtes Jahr überlagern.

In diesem Modul werden Sie sich mit den Grundlagen der Charttechnik beschäftigen. Für die Aufgabe dieser Woche werden Sie eine neue Visualisierungstechnik auf der Grundlage akademischer Forschung implementieren. Diese Aufgabe ist flexibel und Sie können sie mit einer Vielzahl von Schwierigkeiten angehen - von einem einfachen statischen Bild bis hin zu einem interaktiven Diagramm, bei dem die Benutzer die zu verwendenden Wertebereiche festlegen können.

In diesem Modul beginnt dann alles zusammenzukommen. Ihre letzte Aufgabe trägt den Titel "Becoming a Data Scientist" Diese Aufgabe erfordert, dass Sie mindestens zwei öffentlich zugängliche Datensätze aus derselben Region identifizieren, die in einer bedeutenden Dimension konsistent sind. Sie werden eine Forschungsfrage formulieren, die mit Hilfe dieser Datensätze beantwortet werden kann, und dann mit Matplotlib eine Grafik erstellen, die Ihre Forschungsfrage beantwortet. Anschließend werden Sie gebeten zu begründen, wie Ihre Grafik Ihre Forschungsfrage beantwortet.