Wie oft haben Sie schon beschlossen, eine Programmiersprache zu lernen, sind dann aber irgendwo hängen geblieben, waren frustriert und haben aufgegeben? Diese Specialization richtet sich an Lernende, die wenig oder gar keine Programmiererfahrung haben, aber Python als Werkzeug zum Spielen mit Daten nutzen möchten.
Python-Pakete für die Datenwissenschaft
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Python-Pakete für die Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Di Wu
5.620 bereits angemeldet
Bei enthalten
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79 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die für Data Science entwickelten Python-Pakete zu verwenden.
Sie lernen, wie Sie Numpy und Pandas verwenden, um Daten zu manipulieren.
Sie lernen, wie Sie Matplotlib und Seaborn verwenden, um Datenvisualisierungen zu entwickeln.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2020
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AM
Geprüft am 6. Nov. 2023
trainer was very good. all topics got covered and explained vey well.
MM
Geprüft am 26. Jan. 2025
Excellent, solid understanding of fundamental concepts.
BD
Geprüft am 19. Feb. 2025
Very well presented. Excellent explanations. Plenty of practice.
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