Dieser Kurs wird Sie in die Lage versetzen, Ansätze des maschinellen Lernens im Bereich des Anlagemanagements zu beherrschen. Er wurde von zwei Vordenkern auf ihrem Gebiet entwickelt, Lionel Martellini vom EDHEC-Risk Institute und John Mulvey von der Princeton University. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens, gefolgt von einer eingehenden Erörterung der Anwendung dieser Techniken auf Entscheidungen im Portfoliomanagement, einschließlich der Entwicklung robusterer Faktormodelle, der Konstruktion von Portfolios mit verbesserten Diversifizierungsvorteilen und der Implementierung effizienterer Risikomanagementmodelle.

Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung

Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Investment Management mit Python und maschinellem Lernen“


Dozenten: Claudia Carrone
20.581 bereits angemeldet
Bei enthalten
332 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Lernen Sie die Prinzipien von überwachten und unüberwachten maschinellen Lerntechniken für Finanzdatensätze kennen
Verstehen Sie die Grundlagen der logistischen Regression und der ML-Algorithmen zur Klassifizierung von Variablen in eines von zwei Ergebnissen
Nutzen Sie leistungsstarke Python-Bibliotheken, um Algorithmen des maschinellen Lernens in Fallstudien zu implementieren
Erfahren Sie mehr über Faktormodelle und Regime-Switching-Modelle und ihre Verwendung im Anlagemanagement
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Vermögensverwaltung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Investitionen
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Finanzielle Modellierung
- Kategorie: Marktdaten
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Portfolio-Risiko
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Investitionsmanagement
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Portfolio-Verwaltung
- Kategorie: Informatik
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 17. Feb. 2021
Good overview on Machine Learning techniques, need for some basic knowledge in statistics and Python for an optimized experience.
Geprüft am 7. Dez. 2020
Excellent course, very helpful for my research work
Geprüft am 30. Mai 2020
Please consider adding additional videos for the lab sessions, as one can not gain the Machine Learning python coding skills from PPT slides!
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