In diesem Modul erwerben Sie grundlegende Fähigkeiten zur Umwandlung von Rohdaten in analysefähige Formate - eine wichtige Grundlage für jeden Workflow in der Datenwissenschaft. Sie beherrschen Techniken für den Import von Daten aus verschiedenen Quellen, die Manipulation komplexer Datensätze und die Optimierung von Datenstrukturen für die Analyse. Durch die Arbeit mit realen Datensätzen aus unseren EngageMetrics- und MediTrack-Fallstudien werden Sie praktische Erfahrungen in der Datenaufbereitung sammeln, die sich direkt auf professionelle Szenarien übertragen lassen.

In diesem Modul lernen Sie, Erkenntnisse durch leistungsstarke Datenvisualisierungstechniken aufzudecken und zu vermitteln. Sie werden sowohl statische als auch interaktive Visualisierungstools beherrschen, von Matplotlib und Seaborn bis hin zu Plotly, während Sie eine gründliche explorative Datenanalyse durchführen. Anhand der EngageMetrics- und MediTrack-Datensätze entwickeln Sie die Fähigkeit, komplexe Daten in überzeugende visuelle Geschichten zu verwandeln, die die Entscheidungsfindung vorantreiben.

In diesem Modul erweitern Sie Ihre analytischen Fähigkeiten mit fortgeschrittenen statistischen Methoden und Testverfahren. Sie werden lernen, Hypothesentests durchzuführen, A/B-Tests zu entwerfen und zu analysieren und analytische Workflows zu automatisieren. Durch die Arbeit mit realen Mitarbeiter- und medizinischen Daten gewinnen Sie praktische Erfahrung in der Anwendung anspruchsvoller analytischer Techniken zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.

In diesem Modul lernen Sie, professionelle Workflows in der Datenwissenschaft mit GitHub, KI-gestützter Dokumentation und strategischer Versionskontrolle zu implementieren. Durch die Arbeit mit dem EngageMetrics-Mitarbeiterdatensatz entwickeln Sie wesentliche Fähigkeiten für kollaborative Datenwissenschaft-Projekte. Sie lernen die besten Methoden der Versionskontrolle für Jupyter-Notizbücher kennen und erfahren, wie Sie KI-Tools für eine effiziente Dokumentation nutzen können. Während des gesamten Moduls üben Sie effektive Verzweigungsstrategien, die Ihnen helfen, komplexe Analysen zu verwalten. Durch praktische Übungen und reale Szenarien werden Sie praktische Erfahrungen sammeln, die sich direkt auf die professionelle Arbeit in der Datenwissenschaft übertragen lassen. Am Ende dieses Moduls sind Sie in der Lage, gemeinsame Projekte mit Hilfe von Versionskontrollen nach Industriestandard zu verwalten.

Dieses letzte Modul kombiniert praktische Übungen und eine gezielte Bewertung, um Ihre Fähigkeiten in der Datenwissenschaft zu validieren. Sie werden zunächst ein umfassendes TrendWave Media Analyse-Projekt durchführen und dann Ihre Fähigkeiten durch eine gezielte Bewertung der wichtigsten Konzepte und Fähigkeiten in der Datenwissenschaft unter Beweis stellen.