University of Michigan
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlรคgige Kenntnisse erforderlich
3 Wochen zu vervollstรคndigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Pivot Tables And Charts
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Jupyter

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Koreanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fรผhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

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Das ist alles enthalten

12 Videos7 Lektรผren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor1 Plug-in

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Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektรผre1 Aufgabe1 Programmieraufgabe

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Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektรผre1 Aufgabe1 Programmieraufgabe

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Das ist alles enthalten

2 Videos5 Lektรผren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe

Dozent

Christopher Brooks
15 Kurse949.022 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen fรผr Coursera fรผr ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
โ€žEs ist eine groรŸartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.โ€œ
Jennifer J.
Lernender seit 2020
โ€žBei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.โ€œ
Larry W.
Lernender seit 2021
โ€žWenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universitรคt nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.โ€œ
Chaitanya A.
โ€žMan lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.โ€œ

Hรคufig gestellte Fragen