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PyMongo Fallstudie - Restaurant Management System

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PyMongo Fallstudie - Restaurant Management System

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Dozent: EDUCBA

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(13 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: JSON
  • Kategorie: Entwicklungsumgebung
  • Kategorie: MongoDB
  • Kategorie: Datenpflege
  • Kategorie: Back-End Web-Entwicklung
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Datenbank-Design
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Datenumwandlung

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juli 2025

Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Python NoSQL Data Engineer mit MongoDB
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Dieses Modul führt die Lernenden in die grundlegende Einrichtung einer Python-MongoDB-Umgebung unter Verwendung von PyMongo für ein Restaurant-Management-System ein. Es beginnt mit der Erläuterung der Projektziele, gefolgt von der Installation der erforderlichen Tools, der Einrichtung einer Datenbankverbindung und der Strukturierung der Anwendung. Anschließend werden MongoDB-Objekte wie Datenbanken, Sammlungen und Dokumente erstellt und eine effiziente Population von Daten durch Bulk-Loading-Methoden durchgeführt, einschließlich der Arbeit mit externen JSON-Dateien. Das Modul stellt sicher, dass die Lernenden die notwendigen Fähigkeiten erwerben, um ein MongoDB-basiertes Backend-System für reale Anwendungen vorzubereiten und zu bestücken.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Aufgaben

Dieses Modul vermittelt den Lernenden die Fähigkeit, Daten in MongoDB mit PyMongo zu manipulieren, zu strukturieren und zu verwalten. Es beginnt mit dem Einfügen von Echtzeit- oder Transaktionsdaten, gefolgt von einem tiefen Einblick in die Filtration von Daten mit verschiedenen MongoDB Operatoren und logischen Bedingungen. Die Teilnehmer lernen auch, unstrukturierte Dokumentdaten in ein strukturiertes Tabellenformat umzuwandeln, um eine bessere Visualisierung und Berichterstattung zu ermöglichen. Das Modul schließt mit Datenlöschtechniken ab, die den Lernenden helfen, Datensätze in einer Live-Datenbankumgebung effektiv zu pflegen und zu bereinigen.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Aufgaben

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Dozent

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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SB
5

Geprüft am 3. Sep. 2025

NN
4

Geprüft am 14. Nov. 2025

OT
4

Geprüft am 17. Okt. 2025

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