The Production Deployment and Advanced Patterns course equips learners with the skills to transform AI agents into professional-grade applications ready for real-world use. Starting with user interface development, learners build interactive agent interfaces using Streamlit for rapid prototyping and Flask APIs for scalable integration across platforms. They then explore advanced UI patterns such as streaming responses, interactive visualizations, responsive design, and effective expectation management to create seamless agent experiences.
Production Deployment and Advanced Patterns
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Production Deployment and Advanced Patterns
Dieser Kurs ist Teil von Build Powerful AI Agents with OpenAI Tools (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Professionals from the Industry
Bei enthalten
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Build Powerful AI Agents with OpenAI Tools (berufsbezogenes Zertifikat)
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
As a Senior Consultant at Praxis AI, your mandate is to rescue "CityScout," a fragile travel agent prototype that crashes under real-world use. You will take a junior developer's messy, stateless Command Line Interface (CLI) script and refactor it into a robust production architecture, mastering the critical transition from Scripting to Application Engineering. Your mission is to implement State Persistence to stabilize the web interface, build a Headless Flask API to support mobile integration, and engineer Streaming Responses to solve latency issues, ensuring the system can handle concurrency and errors at scale.
Das ist alles enthalten
3 Videos5 Lektüren3 Aufgaben3 Unbewertete Labore
Vitality Health has deployed TriageBot as a pilot program, but an audit reveals critical security gaps. Patient data (PHI) is being logged in plain text, there is no access control, and a billing spike shows the API is being abused. You must implement enterprise-grade security before the HIPAA auditors return. You will implement Role-Based Access Control (RBAC) to separate Doctors from Patients, sanitize all logs to remove Protected Health Information (PHI), and rate-limit the API to prevent DDoS attacks on critical infrastructure.
Das ist alles enthalten
3 Videos3 Lektüren3 Aufgaben3 Unbewertete Labore
The Global Freight CTO requires "Six Sigma" reliability for their "RouteOpti" agent. The current implementation, built using the standard OpenAI Agents SDK, relies on a fragile, 200-line hardcoded instruction string and hallucinates arrival times 20% of the time. In this module, you will refactor this legacy system into a DSPy program. You will replace manual prompt engineering with typed Signatures, implement algorithmic metrics to enforce ethical guardrails, and build a self-optimizing pipeline that learns from its mistakes to achieve high-accuracy results.
Das ist alles enthalten
4 Lektüren3 Aufgaben1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore
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Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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