Einführungsvideo : https://youtu.be/TRhwIHvehR0 Dieser Kurs richtet sich an völlige Neulinge in der Python-Programmierung, es sind also keine Vorkenntnisse oder Erfahrungen in der Software-Programmierung erforderlich. In diesem Kurs werden Python-Syntaxen, -Funktionen und -Bibliotheken, die in der KI-Programmierung häufig verwendet werden, ausgewählt, vorgestellt und erklärt. Darüber hinaus stellt dieser Kurs wichtige Syntaxen und Funktionen vor, die häufig in der KI-Codierung verwendet werden, und erklärt die komplementäre Beziehung zwischen NumPy, Pandas und TensorFlow, so dass dieser Kurs auch für erfahrene Python-Anwender hilfreich ist. Dieser Kurs beginnt mit dem Aufbau einer fehlerfreien KI-Programmierumgebung auf dem Desktop- oder Notebook-Computer der Lernenden, damit sie nach Abschluss des Kurses mit der KI-Modellierung und -Programmierung mit Scikit-learn, TensorFlow und Keras beginnen können. Da die Lernenden nach diesem Kurs über eine KI-Codierungsumgebung auf ihrem Computer verfügen, können sie mit der KI-Codierung beginnen und müssen sich nicht bei Cloud-basierten Diensten anmelden oder diese nutzen.

Praktisches Python für KI-Codierung 2

26 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
- Kategorie: Matplotlib
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details

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5 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 29. Juni 2022
The content is easy to follow from the scratch, and the content is very essential for data engineering. If there is a basic explanation and example for object oriented programming, it will be better.
Geprüft am 22. Jan. 2024
I would recommend this course to any programming beginner, not only for python
Geprüft am 1. Apr. 2022
A nice syllabus of Python course. And the quizs are nice to enjoy.Thank you professor and Coursera community.

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