Erkundung der wichtigsten Ideen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und Erforschung der aktuellen Entwicklungen in diesem Bereich. Untersucht KI-Tools und Frameworks, die eine effektive und effiziente Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Akteuren ermöglichen. Analyse von Themen wie KI-gestützte Wahrnehmung, Repräsentation, logisches Denken und Lernen im Kontext gesellschaftlicher Auswirkungen. Stattet die Studierenden mit dem Wissen und den Fähigkeiten aus, die notwendig sind, um sich in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz sicher zu bewegen
Praktische AI für Fachleute
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Stufe Anfänger
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Technology Strategies
- Kategorie: Business Strategy
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Data Preprocessing
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15 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent
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