In dieser Lektion lernen Sie ein wichtiges Konzept für die Aufbereitung Ihrer Daten kennen: die relationale Datenmodellierung. Die Lernmaterialien und Aktivitäten in dieser Lektion werden Ihnen helfen, die grundlegenden Bausteine eines Datenmodells zu verstehen, einschließlich Tabellen, Schlüssel und Beziehungen. Es wird Ihnen auch helfen, zwischen einem Sternschema und einem Schneeflockenschema zu unterscheiden.sie werden auch weitere nützliche Erkenntnisse gewinnen, die Ihnen helfen werden, die Auswirkungen eines gut aufgebauten Datenmodells auf die Leistung von Power BI zu erkennen.

In dieser Woche werden wir uns die Hände schmutzig machen, indem wir Power BI öffnen und lernen, wie man eine Verbindung zu Daten herstellt und diese bereinigt.die Lernmaterialien und Aktivitäten in dieser Lektion werden Ihnen helfen zu verstehen, wo, wie und warum Sie Ihre Daten ändern können, um eine höhere Genauigkeit und Leistung zu erzielen.sie werden auch die Rolle der Datenquellen kennenlernen, mit denen Power BI eine Verbindung herstellen kann.

In diesem Modul wenden wir uns von der Theorie ab und gehen zur praktischen Anwendung der Datenmodellierung in Power BI über. Wir werden Beziehungen zwischen Tabellen erstellen und verwalten, unsere Modelle durch Hinzufügen und Entfernen von Informationen bereinigen und uns schließlich damit beschäftigen, wie wir unsere Modelle durch grundlegende Berechnungen verbessern können. Nachdem Sie alle Aktivitäten und benoteten Bewertungen in dieser Lektion abgeschlossen haben, werden Sie eine abschließende Bewertung durchführen.