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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Il s’agit du deuxième cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Vous vous appuierez sur votre compréhension des sujets qui ont été introduits dans le premier cours du Google Data Analytics Certificate. Le matériel vous aidera à apprendre à poser des questions efficaces pour prendre des décisions basées sur les données, tout en vous connectant aux besoins des partenaires. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.
D’ici la fin de ce cours, vous :
- apprendrez des techniques de questionnement efficaces qui peuvent aider à guider l’analyse.
- acquerrez une compréhension de la prise de décision basée sur les données et de la façon dont les analystes de données présentent les résultats.
- explorerez une variété de scénarios commerciaux du monde réel pour soutenir une compréhension du questionnement et de la prise de décision.
- découvrirez comment et pourquoi les tableurs sont un outil important pour les analystes de données.
- examinerez les idées clés associées à la pensée structurée et comment elles peuvent aider les analystes à mieux comprendre les problèmes et à développer des solutions.
- apprendrez des stratégies pour gérer les attentes des partenaires tout en établissant une communication claire avec une équipe d’analytique des données pour atteindre les objectifs de l’entreprise.
Pour faire le travail d’un analyste de données, vous devez poser des questions et résoudre des problèmes. Dans cette partie du cours, vous découvrirez certains défis d’analyse courants et la façon dont les analystes les abordent. Vous en apprendrez également davantage sur les techniques de questionnement efficaces qui peuvent vous aider à guider votre analyse.
Introduction à la résolution de problèmes et au questionnement efficace •3 Minuten
Agissez avec les données•5 Minuten
Nikki : Le processus de données fonctionne•2 Minuten
Types de problèmes courants•6 Minuten
Problèmes dans le monde réel•7 Minuten
Anmol : De l’hypothèse au résultat•2 Minuten
Questions SMART•7 Minuten
Evan : Les données ouvrent des portes•3 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 85 Minuten
Programme de cours•10 Minuten
Journal d’apprentissage : Réfléchissez à ce que les données signifient pour vous•20 Minuten
Décider si vous devez prendre le parcours accéléré•10 Minuten
Optionnel : Votre score au questionnaire de diagnostic et ce qu’il signifie•10 Minuten
Du problème à l’action : Les six phases d’analyse de données•10 Minuten
Six types de problèmes•10 Minuten
En savoir plus sur les questions SMART•10 Minuten
Glossaire : Termes et définitions•5 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 132 Minuten
*Défi hebdomadaire 1*•50 Minuten
Optionnel : Vous connaissez l’analyse de données ? Répondez à notre questionnaire de diagnostic•20 Minuten
Testez vos connaissances sur la façon d’agir avec les données•8 Minuten
Testez vos connaissances sur la résolution de problèmes avec les données•6 Minuten
Autoréflexion : Scénarios d’analyste de données•20 Minuten
Autoréflexion : Posez vos propres questions SMART•20 Minuten
Testez vos connaissances sur l’élaboration de questions efficaces•8 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Rencontre et accueil •10 Minuten
Ce que vos questions ont révélé•10 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 30 Minuten
Rappel : La feuille de route de votre certificat en analytique des données•15 Minuten
6 types de problèmes de base •15 Minuten
Des décisions basées sur les données
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dans le domaine de l’analytique, les données déterminent la prise de décision. Dans cette partie du cours, vous explorerez des données de toutes sortes et leur impact sur des choix et des stratégies de la vie réelle. Vous apprendrez également à partager vos données via des rapports et des tableaux de bord.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
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6 Videos•Insgesamt 25 Minuten
Données et décisions•1 Minute
Comment les données renforcent les décisions•5 Minuten
Données qualitatives et quantitatives•4 Minuten
La grande révélation : partagez vos conclusions•5 Minuten
Différences entre données et critères•4 Minuten
Pensée mathématique•5 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 65 Minuten
Essais de données et performances•10 Minuten
Données qualitatives et quantitatives en entreprise•10 Minuten
Journal d’apprentissage : Posez des questions SMART sur les données de la vie réelle.•20 Minuten
Concevoir des tableaux de bord convaincants•10 Minuten
Big data et small data•10 Minuten
Glossaire : Termes et définitions•5 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 82 Minuten
*Défi hebdomadaire 2*•40 Minuten
Testez vos connaissances sur la puissance des données •8 Minuten
Réflexion personnelle : Approfondir vos connaissances des tableaux de bord•20 Minuten
Tester vos connaissances sur le suivi des indices•8 Minuten
Testez vos connaissances sur la connexion des points de données•6 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Utiliser les données dans la vie quotidienne•10 Minuten
Plus de connaissances de base sur les feuilles de calcul
Modul 3•7 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Les feuilles de calcul sont un outil d'analyse de données très important. Dans cette partie du cours, vous apprendrez comment les analystes de données utilisent les feuilles de calcul dans leur travail quotidien. Vous apprendrez également pourquoi la pensée structurée aide les analystes à mieux comprendre les problèmes et à trouver des solutions.
Das ist alles enthalten
9 Videos8 Lektüren8 Aufgaben1 Plug-in
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9 Videos•Insgesamt 41 Minuten
L’incroyable feuille de calcul•2 Minuten
Travailler avec les feuilles de calcul•2 Minuten
Premiers pas dans les feuilles de calcul•5 Minuten
Formules pour réussir•7 Minuten
Erreurs et corrections des feuilles de calcul•8 Minuten
Fonctions 101•6 Minuten
Avant de résoudre un problème, comprenez-le•2 Minuten
Périmètre du travail et pensée structurée•5 Minuten
Rester objectif•4 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 85 Minuten
Les feuilles de calcul et le cycle de vie des données•10 Minuten
En savoir plus sur les bases des feuilles de calcul •10 Minuten
Référence rapide : formules des feuilles de calcul•10 Minuten
En savoir plus sur les erreurs et les corrections des feuilles de calcul•10 Minuten
Référence rapide : Fonctions dans les feuilles de calcul•10 Minuten
L'importance du contexte•10 Minuten
Journal d’apprentissage : Définir les problèmes et poser des questions avec les données•20 Minuten
Glossaire : Termes et définitions•5 Minuten
8 Aufgaben•Insgesamt 250 Minuten
*Défi hebdomadaire 3*•40 Minuten
Activité pratique : Introduction à Google Sheets•60 Minuten
Testez vos connaissances sur l’utilisation des feuilles de calcul•6 Minuten
Testez vos connaissances sur l’utilisation de formules dans les feuilles de calcul•8 Minuten
Activité pratique : créer un tableau de données personnalisée•60 Minuten
Testez vos connaissances sur l’utilisation des fonctions dans les feuilles de calcul•10 Minuten
Activité pratique : Créer un périmètre de travail•60 Minuten
Testez vos connaissances sur la pensée structurée•6 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Création d’un périmètre de travail•15 Minuten
N’oubliez jamais les partenaires
Modul 4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Les meilleurs analystes de données apprennent à équilibrer les besoins et les attentes. Dans cette partie du cours, vous apprendrez des stratégies pour gérer les attentes des partenaires tout en établissant une communication claire avec votre équipe.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Les données sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses et différentes formes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos et des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L’analytique des données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
Pourquoi commencer une carrière dans l’analytique des données ?
La quantité de données créée chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs, et réagir aux tendances émergentes. Pour cette raison, les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Pourquoi s’inscrire au Google Data Analytics Certificate ?
Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexible par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emploi et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique des données.
Quelle est l’expérience requise ?
Aucune expérience préalable des tableurs ou de l’analytique des données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire et d’être curieux de la manière dont les choses fonctionnent.
Doit-on maitriser les mathématiques pour réussir ce certificat ?
Vous n’avez pas besoin d’être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. La curiosité et l’ouverture à l’apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données) suffisent. Être un bon analyste de données n’implique pas que les mathématiques ; il s’agit de poser les bonnes questions, de trouver les meilleures sources pour répondre efficacement à vos questions et d’illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.
Quels outils et plateformes sont enseignés dans le programme d’études ?
Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d’analyse tels que des tableurs (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.
Quelle plateforme de « tableur » est enseignée ?
Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu’ils souhaitent utiliser tout au long du programme, Google Sheets ou Microsoft Excel. Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient entièrement au participant, et toutes les activités du cursus peuvent s’effectuer sur l’une ou l’autre de ces plateformes.
Faut-il suivre chaque cours dans l’ordre ?
Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.