Gesponsert von AMAZON WEB SERVICES (AWS). Erfahren Sie, wie die PMs von Amazon, Facebook, Google und Twitch ein interdisziplinäres Team aus UX-Designern, Softwareingenieuren und KI/ML-Ingenieuren leiten und mit ihnen zusammenarbeiten. Und üben Sie echte PM-Interviewfragen, die von Microsoft, Google und Amazon gestellt werden!
Die Kunst und Wissenschaft des Produktmanagements
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Die Kunst und Wissenschaft des Produktmanagements
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Produktmanagement in der realen Welt“
Dozent: Nancy Wang
8.850 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
158 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Lernen Sie grundlegende Designkonzepte kennen. Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Designern und PMs und wie diese Unterschiede Synergien fördern.
Das KI-ML-gestützte PM. Lernen Sie den Unterschied zwischen KI, ML und Deep Learning kennen. Sehen Sie Beispiele dafür, wie KI Ihre Produkte oder Ihre PM-Arbeit verbessern kann.
Lernen Sie grundlegende Konzepte der Softwareentwicklung kennen. Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Ingenieuren und PMs und wie Sie Synergien fördern können.
Ace PM Technical Interview Questions. Nutzen Sie grundlegende technische Konzepte, um echte PM-Interviewfragen von Microsoft, Google und Amazon zu beantworten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Produktmanagement
- Kategorie: AI-Förderung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Technische Leitung
- Kategorie: Benutzerfreundliches Design
- Kategorie: Technisches Produktmanagement
- Kategorie: KI-Produktstrategie
- Kategorie: Gestaltung
- Kategorie: Führung des Teams
- Kategorie: Funktionsübergreifende Teamführung
- Kategorie: Design und Produkt
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Produktmanagement in der realen Welt“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Dozent
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(60 Bewertungen)
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Status: Kostenloser TestzeitraumAdvancing Women in Tech
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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MI
Geprüft am 13. Juni 2022
Excellent maybe still with the peer graded assignment as like stated in my previous feedback to can include optional reviewes from other students too (so it's like we get more than one review)
EB
Geprüft am 3. Aug. 2022
I thought all these courses were excellent. The second half was a bit of a shock, as I do not have an engineering background.
JA
Geprüft am 4. Okt. 2021
More technical than the first two courses in the Real-World Product Management Specialization, challenging but insightful.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.