This course introduces AI security and explores how AI technologies such as ChatGPT and DALL-E are transforming industries and the critical role of security in these implementations. You'll learn about myriad threats facing AI systems, including data poisoning and model inversion attacks, and learn to defend against these using the MITRE ATLAS framework. You'll cover the principles of secure AI development, emphasizing privacy-preserving techniques, model resilience, and adherence to emerging regulations. By the end of this course, you will have a comprehensive understanding of how to develop and secure AI systems ethically and effectively.

Practical Cybersecurity Fundamentals: Unit 5
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Practical Cybersecurity Fundamentals: Unit 5
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Practical Cybersecurity Fundamentals“

Dozent: Pearson
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Understand AI security fundamentals and the importance of securing AI implementations.
Identify and mitigate AI-specific threats using frameworks like MITRE ATLAS.
Master secure AI development practices, including privacy-preserving techniques and model resilience.
Navigate the ethical and legal landscape of AI, ensuring compliance with emerging regulations.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Threat Detection
- Kategorie: Information Privacy
- Kategorie: Threat Management
- Kategorie: Threat Modeling
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: AI Security
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: MITRE ATT&CK Framework
- Kategorie: ChatGPT
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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