This course covers transformer models and their applications in natural language processing and computer vision. Topics include the T5 model, fine-tuning for tasks such as abstractive summarization, and the Vision Transformer. Students will learn to build an image captioning system by combining vision and language models. The course also provides practical instruction on deploying models, including MLOps practices, sharing models on HuggingFace, and cloud deployment with FastAPI. By the end of the course, students will have the knowledge and skills to implement, fine-tune, and deploy transformer models for various real-world tasks.

Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3
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Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Introduction to Transformer Models for NLP“


Dozenten: Pearson
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Understand and apply the T5 model’s end-to-end transformer architecture for advanced NLP tasks.
Fine-tune and evaluate transformer models for complex applications like abstractive summarization.
Leverage Vision Transformers and build custom image captioning systems by combining vision and language models.
Deploy, share, and operationalize transformer models using modern MLOps tools and cloud frameworks.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Transfer Learning
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Fine-tuning
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Generative Model Architectures
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Hugging Face
- Kategorie: Vision Transformer (ViT)
- Kategorie: Model Deployment
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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