This course teaches how to ask the right questions and extract meaningful insights from complex datasets. Through hands-on lessons, you’ll master industry-standard Python libraries such as matplotlib and seaborn, enabling you to create compelling visualizations like histograms, boxplots, and scatter plots. You'll learn to uncover patterns, relationships, and correlations within your data, and develop a critical eye for interpreting results. You'll also learn about the pitfalls of data interpretation, including the impact of mixed effects and the nuances of Simpson’s Paradox, ensuring you can navigate and communicate findings with confidence. Whether you’re a beginner or looking to deepen your analytical toolkit, this course will empower you to transform raw data into actionable knowledge.
Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1
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Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data Science Fundamentals, Part 2“
Dozenten: Pearson
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Gain a foundational understanding of Exploratory Data Analysis (EDA) and its historical context.
Develop practical skills in Python data visualization using matplotlib and seaborn.
Learn to identify and interpret relationships and correlations within datasets using advanced charting techniques.
Recognize and avoid common pitfalls in data analysis, including mixed effects and Simpson’s Paradox.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Data Literacy
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Scatter Plots
- Kategorie: Correlation Analysis
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Histogram
- Kategorie: Analytical Skills
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Statistical Visualization
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Descriptive Analytics
- Kategorie: Box Plots
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Seaborn
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Data Science Fundamentals, Part 2“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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