In diesem Modul legen wir das Fundament, indem wir die Geschichte, die Kernkonzepte und die Architektur von Argo erkunden. Sie erhalten Einblicke in die Rolle von ArgoCD in GitOps, entdecken das breitere Ökosystem und untersuchen einen realen Anwendungsfall, der alles zusammenbringt. Am Ende werden Sie die Herausforderungen und Best Practices verstehen, die für eine effektive Einführung von Argo notwendig sind.

In diesem Modul führen wir Sie durch den Aufbau einer lokalen Entwicklungsumgebung, die für Argo-Labore zugeschnitten ist. Sie werden einen Docker-basierten Kubernetes-Cluster mit KIND erstellen und Ihren Arbeitsbereich für die praktische Bereitstellung vorbereiten. Diese grundlegende Einrichtung ist entscheidend für alles, was Sie in den kommenden Projekten implementieren werden.

In diesem Modul werden wir die Blue-Green-Bereitstellungsstrategie mit Argo-Rollouts erkunden. Sie werden eine praktische Mission durchführen, um Staging-Rollouts zu implementieren, Manifeste mit Kustomize zu konfigurieren und ein Live-Release durchzuführen. Machen Sie sich bereit, Zero-Downtime-Bereitstellungen zu erleben, die auf GitOps-Prinzipien basieren.

In diesem Modul befassen wir uns eingehend mit der Bereitstellung von Canary mithilfe von Argo-Rollouts mit erweiterter Datenverkehrskontrolle über Nginx. Sie werden eine reale progressive Bereitstellungspipeline aufbauen, detaillierte Rollout-Spezifikationen erstellen und den Datenverkehr mit Präzision routen. Hier trifft die Theorie auf die Ausführung einer produktionsgerechten Bereitstellung.

In diesem Modul werden wir die Leistungsfähigkeit von ArgoCD, dem Motor hinter automatisierten GitOps Workflows, freisetzen. Sie absolvieren eine praktische Mission zur Bereitstellung von Anwendungen in Staging und Produktion, erstellen Bereitstellungskonfigurationen über UI und YAML und synchronisieren Releases mit Verzweigungsstrategien. GitOps in Aktion - ArgoCD macht es real.

In diesem Modul werden wir Argo Workflows als leistungsstarke Orchestrierungs-Engine für die CI-Automatisierung vorstellen. Sie werden Pipelines erstellen, Workflow-Vorlagen erkunden und automatisierte Aufgaben mit Containern, Volumes und Skripten starten. Lernen Sie, wie Sie komplexe Build-Logik in optimierte Automatisierungs-Workflows umwandeln können.

In diesem Modul werden wir die ereignisgesteuerte Automatisierungsleistung von Argo Events und Image Updater erkunden. Sie werden Workflows über Git-Ereignisse auslösen, Sensoren und Cron-Jobs einrichten und CI- und CD-Pipelines für eine nahtlose Automatisierung verbinden. Hier laufen Ihre Pipelines auf Autopilot.

In diesem Modul werden wir Ihre Argo-Rollouts mit datengesteuerten Entscheidungen auf die nächste Stufe bringen. Sie werden einen Full Stack zur Beobachtung mit Prometheus und Grafana einrichten, automatisierte Analyse-Vorlagen integrieren und intelligente Bereitstellungen durchführen. Willkommen bei intelligenteren, sichereren und effizienteren DevOps.