In diesem Modul werden wir untersuchen, wie Sie ChatGPT als persönlichen Coach nutzen können, um Ihr Wachstum und Lernen zu unterstützen. Sie werden lernen, wie Sie auf Kursmaterialien zugreifen, Coaching Prompts erstellen und die Grenzen des Tools erkennen. Außerdem besprechen wir die Verwendung von benutzerdefinierten GPTs, um Ihre Python-Lernerfahrung zu verbessern.

In diesem Modul werden wir uns mit fortgeschrittenen Prompting-Strategien befassen, um die Fähigkeiten des Generativen vortrainierten Transformators (GPT) zu maximieren und gleichzeitig häufige Herausforderungen zu bewältigen. Sie werden lernen, Prompts iterativ zu verbessern, Methoden der Gedankenkette anzuwenden und Halluzinationen abzuschwächen. Darüber hinaus werden Sie Erkenntnisse aus der Forschung wie EmotionPrompt untersuchen und praktische Lösungen für reale Szenarien implementieren.

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf den Aufbau eines Chatbots mit der Python API und verfeinern Prompt Engineering-Techniken für fortgeschrittene Anwendungsfälle. Sie werden lernen, wie Sie den Gesprächsfluss durch Prompt-Hacking verbessern und exponentielle Backoff-Strategien für robuste Interaktionen mit mehreren Abzweigungen implementieren können.

In diesem Modul werden wir uns auf Techniken zur Extraktion numerischer Werte aus Textdaten und zur Validierung der Genauigkeit Ihrer Extraktionsmethoden konzentrieren. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie den JSON-Modus nutzen und Prompts optimieren können, um die Leistung von GPT-3.5 näher an GPT-4 heranzuführen und so leistungsfähigere und strukturiertere Ergebnisse zu erzielen.

In diesem Modul wird das Konzept der multimodalen Prompts untersucht, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie GPT-Modelle Bilder interpretieren und nutzen. Sie werden lernen, wie Sie visuelle Eingaben in Prompts einbinden können, um einen reichhaltigeren Kontext zu liefern und die Genauigkeit der Modellergebnisse zu verbessern.