Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs bietet jetzt Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen, mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie durch den Kurs schreiten. Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage in Python für Datenwissenschaft, mit Schwerpunkt auf NumPy, Matplotlib, Pandas und einem Hauch von Maschinellem Lernen. Die Kursteilnehmer werden praktische Erfahrungen mit grundlegenden Werkzeugen der Datenwissenschaft sammeln und ihre Fähigkeiten zur Datenmanipulation, Visualisierung und zur Durchführung grundlegender Aufgaben des Maschinellen Lernens verbessern. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer darauf vorbereitet sein, fortgeschrittene Themen der Datenwissenschaft anzugehen, mit einem starken Verständnis dafür, wie Python in realen Anwendungen eingesetzt wird. Im ersten Abschnitt erhalten Sie eine Einführung in NumPy, wobei der Schwerpunkt auf seinen leistungsstarken Array-Operationen und Geschwindigkeitsvorteilen gegenüber herkömmlichen Python-Listen liegt. Sie werden Matrizen, Punktprodukte und lineare Systeme erforschen, um die Grundlagen der numerischen Berechnungen zu verstehen. Praktische Übungen festigen diese Konzepte und stellen sicher, dass Sie mit NumPy in der Datenwissenschaft sicher arbeiten können. Als nächstes gehen Sie zu Matplotlib über, wo Sie lernen, wie man Daten effektiv visualisiert. Durch praktische Übungen mit Liniendiagrammen, Streudiagrammen, Histogrammen und Bilddiagrammen werden Sie in der Lage sein, Daten in verschiedenen grafischen Formaten darzustellen. In diesem Abschnitt erhalten Sie die Werkzeuge, um Daten visuell zu analysieren und Erkenntnisse klar zu kommunizieren. Im letzten Abschnitt lernen Sie Pandas kennen, eine der am weitesten verbreiteten Bibliotheken zur Datenmanipulation. Sie beherrschen Techniken wie das Laden von Daten, die Auswahl von Zeilen und Spalten und die Anwendung von Funktionen auf Datenrahmen (Dataframes). Außerdem lernen Sie die Plot-Funktionen von Pandas kennen. Als Bonus erhalten Sie eine Einführung in SciPy und in grundlegende Konzepte des Maschinellen Lernens, um zu verstehen, wie diese Tools in die Workflows der Datenwissenschaft integriert werden können. Dieser Kurs ist ideal für alle, die mit der Datenwissenschaft beginnen oder ihre Python-Kenntnisse für die Datenanalyse erweitern möchten. Grundlegende Kenntnisse in Python werden vorausgesetzt, und der Kurs ist für Anfänger gedacht. Wenn Sie lernen möchten, wie man Python für die Datenmanipulation, die Visualisierung und einführendes Maschinelles Lernen verwendet, wird dieser Kurs Sie zum Erfolg führen.