Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs enthält jetzt Coursera Coach - Ihren interaktiven Lernbegleiter, der Ihnen hilft, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie Fortschritte machen. Bauen Sie eine solide Grundlage in Azure Databricks auf, der einheitlichen Analytik- und Data-Engineering-Plattform, die in modernen Cloud-Umgebungen verwendet wird. Dieser praxisorientierte Kurs richtet sich an Anfänger und führt Sie durch die Einrichtung Ihres Databricks-Arbeitsbereichs, die Erstellung von Spark Clustern und die Integration von Azure-Diensten, damit Sie Daten in Skalierung effizient verarbeiten und verwalten können. Sie beginnen mit einer Überprüfung der Kursvoraussetzungen und erkunden die Kernressourcen, die Sie während Ihrer Lernreise verwenden werden. Mit einer schrittweisen Anleitung richten Sie Ihr Azure-Cloud-Konto ein, konfigurieren Ihren Databricks-Arbeitsbereich und lernen, sich im Azure-Portal zurechtzufinden - so erhalten Sie die notwendigen Grundlagen, um die Plattform sicher zu nutzen. AS Sie fortschreiten, werden Sie direkt im Databricks-Arbeitsbereich arbeiten, Spark Cluster erstellen und konfigurieren und Code in Databricks-Notizbüchern schreiben. Sie werden Notebook-Funktionen wie magische Befehle, das Databricks Utilities-Paket und interaktive Datenverarbeitungs-Workflows kennenlernen, die Databricks zu einer leistungsstarken Umgebung für Big Data Engineering machen. Am Ende dieses Kurses werden Sie: - einen Azure Databricks-Arbeitsbereich von Grund auf einrichten und konfigurieren - Spark-Cluster für die skalierbare Datenverarbeitung erstellen und verwalten.

- Databricks-Notizbücher, magische Befehle und Databricks-Dienstprogramme zur Rationalisierung von Workflows verwendet - Databricks mit Azure-Diensten für End-to-End-Data-Engineering-Aufgaben integriert - praktische Erfahrungen gesammelt, um sicher mit Azure Databricks arbeiten zu können Dieser Kurs ist ideal für angehende Data Engineers, Cloud-Praktiker und Anfänger, die praktische Fähigkeiten mit Azure Databricks erwerben möchten. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, obwohl Vertrautheit mit Cloud- oder Datenkonzepten hilfreich ist.