Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs enthält jetzt Coursera Coach - Ihren interaktiven Lernbegleiter, der Ihnen hilft, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie Fortschritte machen. Bauen Sie eine solide Grundlage in Azure Databricks auf, der einheitlichen Analytik- und Data-Engineering-Plattform, die in modernen Cloud-Umgebungen verwendet wird. Dieser praxisorientierte Kurs richtet sich an Anfänger und führt Sie durch die Einrichtung Ihres Databricks-Arbeitsbereichs, die Erstellung von Spark Clustern und die Integration von Azure-Diensten, damit Sie Daten in Skalierung effizient verarbeiten und verwalten können. Sie beginnen mit einer Überprüfung der Kursvoraussetzungen und erkunden die Kernressourcen, die Sie während Ihrer Lernreise verwenden werden. Mit einer schrittweisen Anleitung richten Sie Ihr Azure-Cloud-Konto ein, konfigurieren Ihren Databricks-Arbeitsbereich und lernen, sich im Azure-Portal zurechtzufinden - so erhalten Sie die notwendigen Grundlagen, um die Plattform sicher zu nutzen. AS Sie fortschreiten, werden Sie direkt im Databricks-Arbeitsbereich arbeiten, Spark Cluster erstellen und konfigurieren und Code in Databricks-Notizbüchern schreiben. Sie werden Notebook-Funktionen wie magische Befehle, das Databricks Utilities-Paket und interaktive Datenverarbeitungs-Workflows kennenlernen, die Databricks zu einer leistungsstarken Umgebung für Big Data Engineering machen. Am Ende dieses Kurses werden Sie: - einen Azure Databricks-Arbeitsbereich von Grund auf einrichten und konfigurieren - Spark-Cluster für die skalierbare Datenverarbeitung erstellen und verwalten.
Grundlagen von Azure Databricks
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Beherrschen von Azure Databricks für Data Engineers
Dozent: Packt - Course Instructors
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Bei enthalten
(16 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen der grundlegenden Konzepte und Tools der Azure Databricks-Plattform
Erfahren Sie, wie Sie ein Azure Cloud-Konto einrichten und durch das Azure-Portal navigieren
Sammeln Sie praktische Erfahrungen bei der Erstellung von Spark Clustern und der Arbeit mit Databricks Notizbüchern
Beherrschen Sie das Databricks File System (DBFS) und integrieren Sie es in Azure Data Lake Storage (ADLS)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: PySpark
- Kategorie: Dateisysteme
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Daten-Integration
- Kategorie: Cloud Computing Architektur
- Kategorie: Daten-Seen
- Kategorie: Datenbausteine
- Kategorie: Microsoft Azure
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul werden wir die Voraussetzungen für diesen Kurs erläutern, die Kursstruktur erklären und Anweisungen für den Zugang zu Materialien und Ressourcen geben. Außerdem geben wir Ihnen wichtige Hinweise, um sicherzustellen, dass Sie gut auf die bevorstehende Lernreise vorbereitet sind.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul führen wir Sie in das Data Engineering ein, erläutern die Bedeutung von Apache Spark in diesem Bereich und geben einen Überblick über die Databricks-Plattform. Sie werden grundlegende Kenntnisse erwerben, die für die effektive Nutzung dieser Tools unerlässlich sind.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul führen wir Sie durch den Prozess der Einrichtung Ihres Azure-Kontos und des Databricks-Arbeitsbereichs. Sie werden auch lernen, wie Sie im Azure-Portal navigieren und die Architektur der Azure Databricks-Plattform verstehen.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir die wichtigsten Tools und Merkmale des Databricks-Arbeitsbereichs behandeln. Sie lernen, wie Sie mit Spark-Clustern arbeiten, Databricks-Notizbücher verwenden und magische Befehle und Dienstprogramme für einen effizienteren Workflow nutzen können.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul stellen wir das Databricks File System (DBFS) vor und zeigen Ihnen, wie Sie Dateien darin verwalten. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Azure Data Lake Storage (ADLS) für eine optimierte Datenintegration in DBFS einbinden.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
Ja, Sie können das erste Video in der Vorschau ansehen und den Lehrplan einsehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um auf Inhalte zuzugreifen, die nicht in der Vorschau enthalten sind.
Wenn Sie sich vor dem Beginn der Sitzung in den Kurs einschreiben, haben Sie Zugang zu allen Vorlesungsvideos und Lesestoff für den Kurs. Sobald die Sitzung beginnt, können Sie die Aufgaben einreichen.
Sobald Sie sich angemeldet haben und Ihre Sitzung beginnt, haben Sie Zugang zu allen Videos und anderen Ressourcen, einschließlich der Lektüre und dem Diskussionsforum des Kurses. Sie können Übungsaufgaben ansehen und einreichen und die erforderlichen benoteten Aufgaben erledigen, um eine Note und ein Kurszertifikat zu erhalten.
Weitere Fragen
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