This course offers a comprehensive guide to cloud analytics, focusing on the process of utilizing Google Cloud Platform (GCP) for processing and analyzing large-scale data. It is designed to equip learners with the knowledge required to harness cloud analytics tools, enabling businesses to extract actionable insights from big data.
Cloud Analytics with Google Cloud Platform
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Explore the fundamentals of cloud analytics and major cloud solutions
Understand how organizations leverage cloud analytics to improve ROI
Design and implement an end-to-end analytics pipeline on the cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
- Kategorie: Public Cloud
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Cloud Platforms
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Analytics
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Microsoft Azure
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Februar 2026
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 9 Module
In this section, we explore cloud analytics fundamentals, cloud computing models, and service levels (IaaS, PaaS, SaaS) to enable effective data management.
Das ist alles enthalten
2 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore cloud migration strategies, prerequisites for cloud deployment, and multi-provider architecture design to ensure effective cloud adoption and infrastructure planning.
Das ist alles enthalten
1 Video8 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore GCP services, their purposes, and compare cloud vendor categories to guide effective tool selection for specific workloads.
Das ist alles enthalten
1 Video11 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore cloud data ingestion and storage services, including Cloud Dataflow, Cloud Pub/Sub, and Cloud Storage, focusing on their use cases and practical implementation.
Das ist alles enthalten
1 Video10 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore GCP services for data processing and visualization, including BigQuery, Cloud Datalab, and Data Studio, focusing on practical applications and real-world data workflows.
Das ist alles enthalten
1 Video10 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore AI and machine learning on GCP, focusing on text classification, NLP pipelines, and cloud-based ML services with practical applications.
Das ist alles enthalten
6 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore GCP certification exam guides and service selection for cloud architecture and data engineering.
Das ist alles enthalten
1 Video5 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore business use cases on GCP, focusing on real-time data architectures, data lakes, and recommendation systems. We analyze practical applications and end-to-end project planning using cloud services.
Das ist alles enthalten
1 Video5 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we will learn about two prominent cloud vendors-Amazon Web Services (AWS) and Microsoft Azure.
Das ist alles enthalten
4 Lektüren1 Aufgabe
Dozent
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Felipe M.
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Jennifer J.
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