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Alteryx Fortgeschrittene

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Anwendung von Techniken zur Datenbereinigung, -manipulation, -einteilung und -gruppierung.

  • Analyse und Verwendung von RegEx (Regulärer Ausdruck) zum Parsen von XML-Daten.

  • Bewertung und Verwaltung von datenbankinternen Prozessen, einschließlich der Zusammenführung, Auswahl und Zusammenfassung von Daten.

  • Verstehen und Implementieren von Konzepten des Maschinellen Lernens unter Verwendung der Alteryx Intelligence Suite.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Aufdeckung von Betrug
  • Kategorie: Datenumwandlung
  • Kategorie: Data-Mining
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Workflow Management
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Datenbank Management
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Komplexe Problemlösung
  • Kategorie: Erweiterte Analytik
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)
  • Kategorie: Daten-Integration

Wichtige Details

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul erlernen Sie die grundlegenden Fähigkeiten, die für eine effektive Datenbereinigung und -manipulation in Alteryx erforderlich sind. Sie beginnen mit einer Einführung in den Kurs und die Funktionen von Alteryx, lernen den Umgang mit mehreren Dateien und Stichprobentechniken sowie fortgeschrittene Gruppierungs-, Bereinigungs- und Parsing-Methoden kennen. Dieser Abschnitt bildet die Grundlage für die Erstellung robuster Daten-Workflows.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir uns mit den Möglichkeiten der datenbankinternen Verarbeitung mit Alteryx beschäftigen. Sie lernen, wie Sie komplexe Datenoperationen direkt in Ihrer Datenbankumgebung durchführen können, um die Effizienz und Skalierbarkeit zu verbessern. Zu den Themen gehören die datenbankinterne Verschmelzung und die Verwendung von Auswahl- und Zusammenfassungswerkzeugen zur Rationalisierung Ihrer Daten-Workflows.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der Erstellung und Optimierung von Anwendungen und Makros in Alteryx. Sie erhalten Einblicke in fortgeschrittene Techniken, Stapelverarbeitung, Fehlerbehandlung und Anpassungen. Am Ende werden Sie in der Lage sein, ausgefeilte, effiziente Arbeitsabläufe zu entwerfen und diese mit anderen zu teilen.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir eine Reise durch die umfassende Landschaft des maschinellen Lernens mit der Intelligence Suite von Alteryx unternehmen. Von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken lernen Sie, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu operationalisieren, um reale Geschäftsprobleme mit modernsten Analysen zu lösen.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

In diesem Modul stellen wir Ihr Wissen mit praktischen Übungen auf die Probe, um Ihr Wissen zu festigen. Sie werden reale Datensätze bearbeiten, erweiterte Alteryx-Tools anwenden und komplexe Datenprobleme lösen. Der Kurs endet mit einer Danksagung und einem Rückblick auf Ihre Reise durch fortgeschrittene Data Analytics mit Alteryx.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Aufgaben

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2021
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen