Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs enthält jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art des Lernens mit interaktiven Konversationen in Echtzeit, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Beginnen Sie Ihre Reise in die fortgeschrittene semantische Verarbeitung mit einer Einführung in grundlegende Konzepte wie Entitäten, Arität und Verdinglichung. Sie lernen etwas über Schemata und semantische Assoziationen und verstehen, wie diese Elemente das Rückgrat der semantischen Verarbeitung bilden.

Der Kurs behandelt wichtige Konzepte wie Begriffe, das Kompositionsprinzip und Werkzeuge wie WordNet und Wortsinn-Disambiguierung und gipfelt in einer Fallstudie unter Verwendung des Lesk-Algorithmus. Weiter geht es mit einer eingehenden Untersuchung der Verteilung der Semantik, wobei Sie sich mit Vorkommensmatrizen und Ko-Vorkommensmatrizen beschäftigen, um semantische Beziehungen zu verstehen. Entwickeln Sie Fertigkeiten in der Erstellung und Interpretation von Wortvektoren und lernen Sie die Bedeutung von Distanzmetriken kennen. In diesem Abschnitt lernen Sie, mit großen Mengen von Textdaten umzugehen und sinnvolle semantische Informationen zu extrahieren. Schließlich befassen Sie sich mit fortgeschrittenen Themen wie der Latenten Semantischen Analyse (LSA) und Word2vec und wenden diese Techniken anhand mehrerer Fallstudien auf reale Szenarien an. Am Ende des Kurses werden Sie über ein solides Verständnis fortgeschrittener semantischer Verarbeitungstechniken und ihrer Anwendungen im NLP verfügen. Dieser Kurs richtet sich an NLP-Enthusiasten, Datenwissenschaftler und Fachleute, die ihr Wissen über semantische Verarbeitung vertiefen möchten. Ein grundlegendes Verständnis von NLP und Konzepten des Maschinellen Lernens wird empfohlen.