Aktualisiert im Mai 2025. Tauchen Sie tief in die technische Grundlage Ihres AutoGPT-Projekts ein, indem Sie die wesentlichen unterstützenden Funktionen erstellen. Dieser Abschnitt beginnt mit dem Einrichten Ihres Projekts und der Einrichtung von Benutzerinteraktionen über die Befehlszeile. Sie lernen, API-Schlüssel zu verwalten und sichere Aufrufe an die OpenAI-API zu tätigen, um eine korrekte Kommunikation zwischen Ihrem AutoGPT-Agenten und dem leistungsstarken Modell GPT-4 zu gewährleisten. Im weiteren Verlauf des Kurses lernen Sie, API-Aufrufe zu testen, mit Fehlern umzugehen und KI-Funktionen so zu erweitern, dass sie immer komplexere Aufgaben ausführen können. Sie werden auch Funktionen erstellen, um KI-Funktionen aus Benutzereingaben zu extrahieren und zu verarbeiten und so eine nahtlose Benutzererfahrung für die Interaktion mit Ihrem AutoGPT-Agenten zu schaffen. Darüber hinaus werden Sie Merkmale implementieren, um die Aktivität des Agenten auf der Befehlszeile anzuzeigen und so für Transparenz und Kontrolle zu sorgen. Am Ende dieses Abschnitts werden Sie über eine umfassende Funktionssuite verfügen, die das Rückgrat Ihres AutoGPT-Projekts bildet und die fortgeschrittene Generierung von KI-gesteuertem Code unterstützt. Dieser Abschnitt ist ideal für Entwickler und KI-Enthusiasten, die an KI-gesteuerten Projekten arbeiten, insbesondere für solche, die sich auf die Integration von GPT-4 mit Rust konzentrieren. Ein grundlegendes Verständnis von Rust und API-Interaktion wird empfohlen.
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Fortgeschrittene Rust-Programmierung und AutoGPT-Entwicklung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Herstellung eines AutoGPT Gen AI Instruments mit Rust & GPT-4
Dozent: Packt - Course Instructors
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Einrichtung und Verwaltung fortgeschrittener Rust-Projekte.
Implementierung von KI-gesteuerten Funktionen und Agenten mit Rust und OpenAI, Optimierung von Aufgaben für eine effiziente Leistung.
Entwicklung und Test spezialisierter Agenten für komplexes Projektmanagement, Gewährleistung der Sicherheit und Reliabilität des Codes durch umfassende Tests und Überprüfungen
Verbesserung und Verfeinerung der KI-Funktionen für eine robuste Anwendungsentwicklung.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verifizierung und Validierung
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: API-Tests
- Kategorie: Schlüsselverwaltung
- Kategorie: Lösungsarchitektur
- Kategorie: Einheitstest
- Kategorie: KI-Förderung
- Kategorie: Agentische Systeme
- Kategorie: Technische Überprüfung der Software
- Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Rust (Programmiersprache)
- Kategorie: OpenAI API
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul werden wir die Grundlagen für das AutoGPT-Projekt schaffen, indem wir wichtige unterstützende Funktionen entwickeln. Sie beginnen mit der Projekteinrichtung, der Aktivierung der Benutzerinteraktion über die Befehlszeile und der sicheren Verwaltung von API-Schlüsseln. Wir führen Sie durch die Vorbereitung und das Testen von OpenAI API-Aufrufen, die Behandlung von Fehlern und die Aktivierung von KI-Antwortvervollständigungen. Darüber hinaus lernen Sie, KI-Funktionen zu erweitern, Agentenaktivitäten zu drucken, KI-Aufgaben zu bearbeiten, API-Endpunkte zu validieren und Dateivorgänge zu verwalten. Diese grundlegenden Fähigkeiten sind entscheidend für die erfolgreiche Entwicklung des AutoGPT-Projekts.
Das ist alles enthalten
16 Videos2 Lektüren
In diesem Modul werden wir mehrere Agenten erstellen, von denen jeder eine eigene Rolle im AutoGPT-Projekt hat. Sie beginnen mit der Erstellung eines Basisagenten und gehen dann zur Entwicklung spezialisierter Agenten wie dem Managing Agent und dem Solutions Architect über. Wir werden Funktionen für den Projektumfang, externe URL-Aufrufe, Discovery-Status und mehr implementieren. Darüber hinaus werden Sie den Backend Developer-Agenten entwickeln, um Code zu generieren und zu optimieren, REST API-Endpunkte zu verwalten und die Sicherheit der KI durch menschliche Prüfungen zu gewährleisten. Am Ende werden Sie über eine Reihe von Agenten verfügen, mit denen Sie komplexe Projekte und Aufgaben effizient verwalten können.
Das ist alles enthalten
23 Videos
In diesem Modul werden wir die Entwicklung und das Testen von Agent Gippity abschließen. Sie werden vollständige Tests mit externen URLs durchführen, CRUD-Operationen verfolgen und ein Hangman-Spiel erstellen. Nach jedem Test wird eine menschliche Überprüfung durchgeführt, um die Qualität und Genauigkeit des von der KI generierten Codes sicherzustellen. Wir werden auch Überlegungen zur Überwindung von Beschränkungen und zur weiteren Verbesserung der Fähigkeiten von Gippity anstellen. Abschließend werden wir Ihre Leistung bei der Beherrschung von Rust und der Integration des Generativen vortrainierten Transformers (GPT-4) für KI-gesteuerte Code-Generierung feiern und Sie mit den modernsten Fähigkeiten für zukünftige Projekte ausstatten.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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Weitere Fragen
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