In this course, you will explore two techniques to improve the performance of a foundation model (FM): Retrieval Augmented Generation (RAG) and fine-tuning. You will learn about Amazon Web Services (AWS) services that help store embeddings with vector databases, the role of agents in multi-step tasks, define methods for fine-tuning an FM, how to prepare data for fine-tuning, and more.
Optimizing Foundation Models
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Identify AWS services that help store embeddings with vector databases.
Understand the role of agents in multi-step tasks.
Understand approaches to evaluate FM performance and determine whether an FM effectively meets business objectives.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Fine-tuning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Agentic Workflows
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Vector Databases
Wichtige Details
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozent
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