Vanderbilt University

OpenAI GPTs: Eigene KI-Assistenten erstellen

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

766 Bewertungen

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
7 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
7 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Kostenmanagement
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: Testfall
  • Kategorie: Entwicklungstests
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Interaktionsdesign
  • Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Werkzeuganrufe
  • Kategorie: Reisearrangements
  • Kategorie: Menschenzentriertes Design
  • Kategorie: Systemprüfung
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Mensch-Computer-Interaktion
  • Kategorie: Spesenberichte

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: OpenAI-API

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

6 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul lernen Sie die grundlegenden Konzepte für die Erstellung benutzerdefinierter GPTs kennen. Sie erfahren, wie Sie das Verhalten eines GPTs durch Anweisungen formen, relevantes externes Wissen mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) hinzufügen und diese Elemente zu einem leistungsfähigeren und personalisierten KI-Assistenten zusammenführen können. Sie werden auch erfahren, wie Tools und Aktionen die Möglichkeiten eines benutzerdefinierten GPTs erweitern und wie Frameworks wie CAPITAL, Prompt Patterns und Persona Design verwendet werden können, um den Ton, das Verhalten und die allgemeine Benutzererfahrung zu gestalten.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Lektüren2 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie benutzerdefinierte GPTs zuverlässiger, nützlicher und menschengerechter gestalten können, indem Sie sie systematisch testen und bessere Interaktionsmuster entwerfen. Sie erfahren, wie Sie einfache Benchmarks erstellen und aussagekräftige Testfälle erstellen, einschließlich erwarteter, mehrdeutiger und risikoreicher Szenarien, um die Leistung von GPTs im Laufe der Zeit zu bewerten. Sie werden auch Techniken wie direkte Zitate, Ausgabeschablonen, das Flipped Interaction Pattern, menübasierte Navigation und Feature-Toggles untersuchen, um Antworten zu strukturieren, den richtigen Kontext zu erfassen und Benutzer effektiver zu führen. Während des gesamten Moduls liegt der Schwerpunkt auf der Erstellung von GPTs, die das menschliche Denken unterstützen, Mehrdeutigkeiten aufdecken und Benutzer bei Bedarf zu den richtigen Beweisen, Optionen oder menschlicher Unterstützung führen.

Das ist alles enthalten

14 Videos4 Lektüren3 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie benutzerdefinierte GPTs sicherer und zuverlässiger machen, wenn Benutzer unklare, mehrdeutige oder riskante Fragen stellen. Sie erfahren, wie Sie Grenzen und "Notventile" definieren, damit ein GPT weiß, wann es nicht direkt antworten soll, wie Sie mit Mehrdeutigkeit, widersprüchlichen Informationen oder Lücken in Wissensquellen und Benutzeraufforderungen umgehen und wie Sie Benutzer durch Aufforderungsmuster wie Frageverfeinerung, alternative Ansätze und kognitive Überprüfung effektiver anleiten können. Am Ende des Moduls werden Sie wissen, wie Sie benutzerdefinierte GPTs entwerfen können, die hilfreich bleiben und gleichzeitig das Risiko irreführender, übermütiger oder ungestützter Antworten verringern.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
(255 Bewertungen)
Dr. Jules White

TOP-LEHRKRAFT

Vanderbilt University
51 Kurse1.152.128 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    87,12 %

  • 4 stars

    10,14 %

  • 3 stars

    1,04 %

  • 2 stars

    0,52 %

  • 1 star

    1,17 %

Zeigt 3 von 766 an

DS

Geprüft am 27. Apr. 2024

JH

Geprüft am 25. Mai 2024

SB

Geprüft am 26. Juli 2025

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Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.