Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, NumPy-Arrays zu manipulieren, Gradientenverfahren zu implementieren, Einzelhandelsdatensätze mit Pandas zu bereinigen und zu transformieren, Pivot-Tabellen und Groupby-Aggregationen zu erstellen, Zeichenfolgen und Datumsdaten zu verwalten und Ergebnisse für Geschäftsberichte zu exportieren. Dieses praxisorientierte, an Fallstudien orientierte Programm beginnt mit den Grundlagen von NumPy, um solide numerische Berechnungsfähigkeiten zu schaffen, und geht dann in Pandas für die Verwaltung und Analyse von Einzelhandelsdaten über. Die Lernenden werden davon profitieren, indem sie sowohl technische Tiefe (NumPy-Optimierung, Array-Operationen, lineare Algebra) als auch betriebswirtschaftliche Fähigkeiten (Bereinigung von Einzelhandelsdatensätzen, Transformation und fortgeschrittene Pandas-Analytik) aufbauen. Im Gegensatz zu allgemeinen Tutorien integriert dieser Kurs praktische Projekte mit realen Datensätzen, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer die Problemlösung mit Werkzeugen üben, die sie in professionellen Umgebungen verwenden werden. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist seine Zwei-in-Eins-Struktur: Die Teilnehmer gewinnen zunächst Vertrauen in numerische Berechnungen mit NumPy und wenden diese Fähigkeiten dann nahtlos auf die geschäftliche Datenanalyse in Pandas an. Diese Progression schafft einen vollständigen, branchenrelevanten Pfad für angehende Fachkräfte für Datenanalyse, Business Intelligence und Python-Enthusiasten.
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NumPy und Pandas: Einzelhandelsdaten analysieren & verwalten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Datenanalyse mit NumPy und Pandas
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Manipulation von Arrays, linearer Algebra und Gradientenverfahren in NumPy.
Bereinigen, Transformieren und Analysieren von Einzelhandelsdatensätzen mit Pandas.
Erstellen Sie Pivot-Tabellen, Groupby-Berichte und exportieren Sie Geschäftseinblicke.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Geschäftsberichte
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Management-Berichterstattung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Lineare Algebra
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Oktober 2025
12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dieses Modul führt die Lernenden in die Grundlagen von NumPy ein, der Kernbibliothek für numerische Berechnungen in Python. Die Teilnehmer lernen Array-Operationen, Slicing, Broadcasting, Konzepte der linearen Algebra und Optimierungstechniken wie das Gradientenverfahren kennen. Am Ende werden sie in der Lage sein, Arrays effektiv zu manipulieren und numerische Methoden auf analytische Probleme anzuwenden.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Aufgaben
Dieses Modul konzentriert sich auf das Erlernen der Grundlagen von Pandas unter Verwendung eines Einzelhandelsdatensatzes. Die Lernenden erwerben Fähigkeiten im Importieren, Bereinigen, Transformieren, Sortieren und Kombinieren von Daten. Durch praktische Übungen werden sie in die Lage versetzt, Datensätze zu verwalten und für Geschäftseinblicke vorzubereiten.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
In diesem Modul lernen die Teilnehmer leistungsstarke Merkmale von Pandas kennen, wie z. B. Groupby-Aggregationen, Pivot-Tabellen, Zeichenfolgenmanipulation, Datumsverarbeitung, Kodierung und Umformung. Die Teilnehmer beherrschen fortgeschrittene Techniken, um verwertbare Erkenntnisse aus Handelsdatensätzen abzuleiten und die Ergebnisse für die Berichterstattung aufzubereiten.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
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