In “NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists,” learn programming techniques using Python's NumPy and pandas libraries to write efficient and bug-free code for numerical computing.
NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists
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NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data-Oriented Python Programming and Debugging“
Dozenten: Elle O'Brien
2.922 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
13 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Create and manipulate NumPy arrays, including performing basic arithmetic operations and handling missing data.
Apply advanced NumPy techniques such as broadcasting, masking, and aggregation functions.
Construct and modify pandas DataFrames and Series, use methods to filter and inspect data, and handle missing data.
Utilize pandas for data aggregation, summary statistics, and dataframe merging to analyze a real dataset.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Debugging
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Critical Thinking
- Kategorie: Numerical Analysis
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Wrangling
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Data-Oriented Python Programming and Debugging“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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JT
Geprüft am 25. März 2025
This course delivers on the title and covers the basics of NumPy and Pandas.
Häufig gestellte Fragen
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