In “NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists,” learn programming techniques using Python's NumPy and pandas libraries to write efficient and bug-free code for numerical computing.
NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists
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NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data-Oriented Python Programming and Debugging“
Dozenten: Elle O'Brien
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12 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Create and manipulate NumPy arrays, including performing basic arithmetic operations and handling missing data.
Apply advanced NumPy techniques such as broadcasting, masking, and aggregation functions.
Construct and modify pandas DataFrames and Series, use methods to filter and inspect data, and handle missing data.
Utilize pandas for data aggregation, summary statistics, and dataframe merging to analyze a real dataset.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Critical Thinking
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Numerical Analysis
- Kategorie: Debugging
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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JT
Geprüft am 25. März 2025
This course delivers on the title and covers the basics of NumPy and Pandas.
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