When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

NLP Modelos y Algoritmos

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

NLP Modelos y Algoritmos

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Procesamiento de Lenguaje Natural“

Dozent: Hernán Daniel Merlino

Bei enthalten

Mehr erfahren

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

10 Bewertungen

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

10 Bewertungen

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Network Architecture
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Model Training
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Algorithms

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)

Wichtige Details

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Bewertungen

12 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Procesamiento de Lenguaje Natural“

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el uso de los últimos algoritmos más populares en NLP se procederá a dar solución a un conjunto de problemas propios del área.

Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer los Jupyter Notebooks en el entorno Anaconda. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Scikit-learn, Spacy y TensorFlow.

Moduldetails

Este módulo te permitirá obtener los conocimientos necesarios para poder diferenciar los diversos tipos de algoritmos que se utilizan en NLP; basados en aprendizaje automático y aprendizaje profundo

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in

2 VideosInsgesamt 19 Minuten

Tutorial: Introducción al aprendizaje automático. Parte 111 Minuten
Tutorial: Introducción al aprendizaje automático. Parte 38 Minuten

3 LektürenInsgesamt 30 Minuten

Nociones básicas de aprendizaje automático10 Minuten
Nociones básicas de aprendizaje profundo10 Minuten
Material complementario10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Test de la lección30 Minuten
Test de la lección30 Minuten
Evaluación del módulo30 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 20 Minuten

¿Qué grado de comprensión se ha tenido aprendizaje automático y aprendizaje profundo?10 Minuten
New Discussion Prompt10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Podcast: Introducción al aprendizaje profundo15 Minuten

En este módulo se describen un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático de uso extendido en Procesamiento de Lenguaje Natural.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

1 VideoInsgesamt 10 Minuten

Tutorial: Aprendizaje automático y NLP10 Minuten

4 LektürenInsgesamt 40 Minuten

Revisión modelos de aprendizaje automático10 Minuten
Diseño de un modelo de NLP10 Minuten
Como construir un modelo basado en aprendizaje automático10 Minuten
Material complementario10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Test de la lección30 Minuten
Test de la lección30 Minuten
Evaluación del módulo30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

¿Con que tipo de modelo de aprendizaje automático se siente más cómodo para usar?10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Podcast: Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático15 Minuten

En este módulo se presentará un modelo de redes neuronales artificiales que permitirán abordar problemas propios del Procesamiento de Lenguaje Natural

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

1 VideoInsgesamt 8 Minuten

Tutorial: Introducción a Redes neuronales y NLP8 Minuten

4 LektürenInsgesamt 40 Minuten

Introducción a las redes neuronales10 Minuten
Diversas arquitecturas de redes neuronales10 Minuten
Como poner en producción una red neuronal artificial10 Minuten
Material complementario10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Test de la lección30 Minuten
Test de la lección30 Minuten
Evaluación del módulo30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Que entiende por red neuronal artificial10 Minuten

Una vez comprendidos los diversos modelos de algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales se procederá a generar un modelo que utilice varios de los modelos antes mencionados para obtener una mejor aproximación al resultado esperado.