Dieses grundlegende Modul vermittelt Ihnen Sicherheit im Umgang mit MySQL, einem führenden relationalen Datenbanksystem. Sie lernen die SQL-Grundlagen, Datentypen, die Abfragestruktur und die eingebauten Befehle kennen, bevor Sie zu praktischen Techniken wie Joins, Indexierung und Datenbanksicherheit durch rollenbasierte Zugriffssteuerung übergehen. In diesem Kurs MySQL für Data Analytics und Business Intelligence werden Sie MySQL im Bereich der Datenanalyse und Business Intelligence beherrschen.


MySQL für Datenanalyse und Business Intelligence

Dozent: Edureka
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Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: MySQL
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Relationale Datenbanken
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Datenbanken
- Kategorie: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
- Kategorie: Datenzugriff
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: Leistungsoptimierung
Wichtige Details

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8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Begeben Sie sich mit dem Modul "Grundlagen der Datenbankverwaltung mit MySQL" auf eine gründliche Bildungsexpedition. Dieses Grundlagenprogramm zielt darauf ab, ein solides Verständnis von MySQL, einem bekannten Relationalen Datenbankmanagementsystem (RDBMS), zu vermitteln. Die Teilnehmer befassen sich mit wichtigen Konzepten, die von den Grundlagen von SQL bis zu fortgeschrittenen Themen wie Datenabfrage, Beziehungen, Business Intelligence und Datenvisualisierung reichen.
Das ist alles enthalten
27 Videos9 Lektüren8 Aufgaben5 Diskussionsthemen
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Häufig gestellte Fragen
Ja, MySQL wird in vielen Szenarien als eine gute Wahl für die Datenanalyse angesehen. Es ist ein weit verbreitetes Relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das strukturierte Daten effizient verarbeitet. MySQL ist skalierbar, so daß es große Datenmengen verarbeiten kann und mit dem wachsenden Datenvolumen in Analytik-Anwendungen mitwächst. MySQL bietet robuste Sicherheitsmerkmale zum Schutz sensibler Daten und eignet sich daher für den Umgang mit Analytik-Daten, die möglicherweise geschützte oder vertrauliche Informationen enthalten.
Sie sollten zuerst SQL lernen, da es die grundlegende Abfragesprache ist, die für die Interaktion mit relationalen Datenbanken verwendet wird. MySQL ist eine Implementierung von SQL und ist ein spezielles Relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS). SQL ist die Grundlage für die Arbeit mit Datenbanken. Das Verständnis von SQL-Konzepten und -Befehlen ist unerlässlich, bevor man sich mit speziellen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL beschäftigt.
Die Optimierung von MySQL für einen schnelleren Datenabruf und eine schnellere Analytik ist entscheidend für die Verbesserung der Leistung datengesteuerter Anwendungen. Wenn Sie mit großen Tabellen zu tun haben, sollten Sie eine Partitionierung nach bestimmten Kriterien in Betracht ziehen. Dies hilft bei der Aufteilung der Tabelle in kleinere, besser handhabbare Teile und verbessert die Abfrageleistung. Halten Sie MySQL mit der neuesten stabilen Version auf dem neuesten Stand. Neue Versionen enthalten oft Leistungsverbesserungen, Fehlerkorrekturen und Erweiterungen.
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