Ihre KI kann die perfekte E-Mail schreiben, aber kann sie sie auch tatsächlich versenden? Sie kann Ihren Kalender analysieren, aber kann sie auch das Meeting planen? Die Kluft zwischen der Intelligenz der KI und ihrer Fähigkeit, Maßnahmen zu ergreifen, war das größte Hindernis für eine echte Automatisierung - bis das Model Context Protocol (MCP) diese Kluft überwunden hat. MCP ist ein revolutionäres Protokoll, das KI-Agenten tatsächliche Handlungsfähigkeit verleiht - die Fähigkeit, Ihre Geschäftstools selbstständig zu entdecken, auszuwählen und zu nutzen. Wenn Sie einem KI-Agenten sagen: "Fügen Sie diese Reisekosten hinzu", ermöglicht MCP ihm, Ihre Tabellenzeilen aufzulisten, zu erkennen, was fehlt, und die Kosten direkt hinzuzufügen - ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Das ist der Unterschied zwischen einer KI, die Ihnen sagt, was zu tun ist, und einer, die es für Sie tut. Betrachten Sie MCP als den universellen Übersetzer zwischen der KI-Intelligenz und Ihren Computersystemen. Es ermöglicht KI-Agenten, verfügbare Tools - von E-Mail-Versendern über CRM-Updater bis hin zu Datenbankabfragen - automatisch zu entdecken und in intelligenten Sequenzen zur Lösung komplexer Probleme einzusetzen. Die KI tritt in eine leistungsstarke Schleife ein: Bewertung der Aufgabe, Auswahl eines Tools, Ausführung durch MCP, Auswertung der Ergebnisse und Wiederholung, bis die Aufgabe erledigt ist. Sie geben das Ziel vor, die KI kümmert sich um die Ausführung. In diesem Kurs lernt jeder - unabhängig von seinem technischen Hintergrund - wie das Model Context Protocol tatsächlich funktioniert. Wir überspringen die technischen Details und konzentrieren uns auf die Konzepte, auf die es ankommt: wie MCP die Autonomie der KI ermöglicht, wie es Werkzeuge einsetzt und warum es transformativ ist. Sie werden lernen, MCP in die von Ihnen bereits verwendeten KI-Tools wie ChatGPT und Claude zu integrieren und diese von intelligenten Assistenten in autonome Agenten zu verwandeln, die Ihren Kalender prüfen, Ihre Tabellen aktualisieren, Ihre E-Mails versenden und Ihre Workflows verwalten können. Es geht nicht darum, ein Programmierer zu werden, sondern die Technologie gut genug zu verstehen, um Lösungen zu entwerfen, Implementierungen zu leiten und Strategien für Wettbewerbsvorteile zu entwickeln. Am Ende dieses Kurses werden Sie das Wissen besitzen, um MCP-Lösungen zu bewerten, Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und den Übergang Ihres Unternehmens zu autonomer KI zu leiten. Sie werden nicht nur verstehen, was MCP leisten kann, sondern auch, wie Sie es strategisch einsetzen können - und so KI von einem Produktivitätswerkzeug in einen Kraftmultiplikator verwandeln.

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Modell-Kontext-Protokoll für Führungspersönlichkeiten: Generative AI-Agenten

Dozent: Dr. Jules White
TOP-LEHRKRAFT
3.487 bereits angemeldet
Bei enthalten
(21 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verbinden Sie KI mit Ihren Tools: Aktivieren Sie ChatGPT und Claude für den Zugriff auf Ihren Kalender, Ihre E-Mails und Notion über MCP.
Verstehen Sie, wie MCP funktioniert: Lernen Sie, wie KI-Agenten mit Hilfe von MCP Werkzeuge entdecken, auswählen und verwenden, um Aufgaben selbstständig zu erledigen.
Leitung der MCP-Transformation: Entwicklung von Strategien zur teamübergreifenden Umsetzung von MCP und Bewertung von Lösungen für die Bereitstellung im Unternehmen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Multimodale Aufforderungen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Leadership
- Kategorie: E-Mail-Automatisierung
- Kategorie: Technologie-Strategien
- Kategorie: Anthropischer Claude
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Marketing Automation
- Kategorie: Agentische Systeme
- Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Kategorie: Business Lösungen
- Kategorie: Lösung Design
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: KI-Produktstrategie
- Kategorie: Werkzeuganrufe
- Kategorie: IT-Automatisierung
Wichtige Details

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Oktober 2025
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Dozent

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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 28. Okt. 2025
Very clear and yet deep and significant insights in this course.
Geprüft am 22. Okt. 2025
The first video in the first module threw me off a little bit - maybe an introduction could have helped.

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.

