This course equips learners with essential skills in data analysis and financial management to support effective decision-making in account management. Learners will explore techniques for managing financial data, analyzing key performance indicators, and using customer data to enhance account strategies. The course emphasizes technology-driven approaches — including Power BI, Excel, and Microsoft Copilot — to collect, process, and visualize data efficiently.
Data-Driven Decision Making in Account Management
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Data-Driven Decision Making in Account Management
Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Account Manager with Generative AI (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Microsoft
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Microsoft Power Platform
- Kategorie: Customer Analysis
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Customer Data Management
- Kategorie: Account Management
- Kategorie: Business Process Automation
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Power BI
- Kategorie: Financial Data
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Account Strategy
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft Account Manager with Generative AI (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
This module establishes systematic methodologies for collecting, organizing, and processing account-related data that drives informed decision-making in account management. Students will learn data quality principles, collection strategies, and techniques for ensuring data accuracy and completeness across multiple sources. The module emphasizes the importance of consistent data management practices and how proper data organization supports advanced analysis and reporting. Learners will master techniques for leveraging AI assistance to streamline data processing while maintaining data integrity and developing automated workflows for ongoing data management.
Das ist alles enthalten
4 Lektüren2 Aufgaben
This module examines systematic approaches to customer usage monitoring and analytics, providing insights into client engagement, satisfaction, and growth opportunities. Students will learn methodologies for usage tracking, behavioral analysis techniques, and service enhancement strategies based on analytical findings. The module emphasizes proactive monitoring, enabling early intervention and opportunity identification, while leveraging Power BI and AI assistance for comprehensive usage analytics.
Das ist alles enthalten
3 Lektüren7 Aufgaben
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
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